【京都女子大学】丁寧な学びでデータサイエンスの基礎から応用までを身につける！
京都女子大学データサイエンス学部
2023年4月、京都女子大学は、女子大学初の「データサイエンス学部」を新設した。カリキュラムの特長は、文理融合型であること。数学の基礎を身につけ、データサイエンスの基盤となる統計学や情報学を丁寧に学ぶのと同時に、経済学や経営学、社会学など、ビジネスで活きる知見を磨くことで、女性が未だ少ないデータサイエンス分野においてイノベーションを推進し、社会のリーダーとして新たな価値創出に貢献できる人材を養成している。
AIやビッグデータを活用し、新たな価値を創造する
すべての産業がAI・データによって駆動していくこれからの時代、データを読み解き、課題解決に活用する力は必須のスキルとなっている。京都女子大学データサイエンス学部では、社会の多様な課題を発見する感性や、課題解決に向けて適切なデータを収集・分析・活用するスキルを身につけるための文理融合型プログラムを展開している。また、これらのスキルは、時間と場所に拘束されない柔軟な働き方にもつながり、ライフイベントの影響を受けやすい女性にとって、これからの社会を生き抜く力、キャリアを支える力にもなる。社会の持続的発展に不可欠な女性の活躍推進に向けて、行政・企業と連携した人材養成にも取り組んでいる。
カリキュラムは、大きく「情報学」「統計学」「社会科学」の3領域で構成されている。実践的な情報学・統計学のリテラシーを基盤に、経済学や経営学、社会学などの知見を磨くことで、社会の実情を理解しながら自由な発想力も養える学習体系となっている。
京都女子大学データサイエンス学部が目指すのは、データサイエンスの力であらゆる分野をつなぐ「架け橋」となり、新たな価値を創造できるパイオニアを育てること。ロボットやAIといった特定の分野の追究ではなく、幅広い知識を総合的に活かし、社会の中に潜む課題を見つけて、自ら解決へと導く力を養っていく。人生は、意思決定の連続。データサイエンスを学ぶことで、情報を的確に分析し、より良い判断を導くための思考と方法を身につけることができる。その知識とスキルはあらゆる場面で発揮され、未来を切り拓く原動力となる。
京都女子大学データサイエンス学部 3つの特色
1 数学が苦手でも大丈夫！ 「丁寧な学び」
数学もプログラミングも社会課題も、すべて入門科目から始まり、 丁寧に学ぶことができる。「数学」科目は入学後に補習もあり、習熟度別クラス編成や個別サポートで個々の学びに寄り添う。
2 座学だけじゃない！ 「実践的な学び」
1年次から4年次までの必修科目になっている少人数ゼミナール「課題解決型学習（PBL）」で、実践力が身につく。課題を発見し、自ら解決方法を探る経験は、新たな価値を創造できる力の礎に。
3 データ分析だけじゃない！ 「3領域をバランスよく」
実践的な統計学・情報学のリテラシーを基盤に、経済学や経営学、社会学などの知見を磨くことで、データサイエンスを通じて社会の課題解決や新たな価値の創造を実現できる人材を育成する。
※掲載情報は、2025年11月時点のものです。
Text by 仲里陽平（minimal）
