西日本でデータサイエンスを学べる大学・学部・学科まとめ
近年、AI・データサイエンス分野を学べる学部・学科を新設する大学が増えている。ChatGPTなど生成AIの登場により、ますます注目が集まるAI・データサイエンス系の学部・学科・コースをまとめてみた。西日本の大学で進学先を探す際の参考にしてみよう。
【国公立大学】
京都大学工学部情報学科
“数理的思考”で高度な問題解決に挑む人材を育てる
高度情報化社会の基盤となる“情報”の本質を究明し、“数理的思考”によって高度なシステムの実際問題を解決できる人材を育てる。情報学科の教育は大学院情報学研究科の教員が担当しており、基礎から応用までの総合的な教育研究を行っている。
大阪大学基礎工学部
理工の枠を超え、未踏のEngineering Scienceを開拓する
物理と化学の融合による物質創成や、人間と知能システムの共生社会を目指すロボティクス、数理データ科学、量子コンピューティングなど、21世紀に求められる科学技術を創成できるパイオニアを目指すとともに、高度な基礎学力を基盤に、柔軟性と応用力をもって国際的に活躍できる真のGlobal人材の育成を目指す。4学科のうち、情報科学科、システム科学科、電子物理科学科が、データサイエンスの主な教育拠点であり、化学応用科学科でも、データサイエンスを活用する手法を学ぶことができる。
名古屋大学情報学部
最先端のデータ分析、情報学、AIを学べる3学科
名古屋大学のAI・データサイエンス教育の拠点となるのが情報学部。自然情報学科、人間・社会情報学科、コンピュータ科学科の3学科がある。データ分析や数理モデル化を学びデータサイエンティストを目指すなら自然情報学科、最先端のAIやコンピュータサイエンスを学びたいならコンピュータ科学科を目指すのがいいだろう。
滋賀大学データサイエンス学部
日本初のデータサイエンス学部！
2017年、日本で初めてデータサイエンス学部を設立した滋賀大学。統計や情報の基礎力を身に付けるだけでなく、実際にデータの解析結果を意思決定に活かして、価値創造できる力を高めることを目指す。多数の企業と連携しながら、リアルな課題を解決する実践的な学びを展開するカリキュラムを用意している。
データサイエンス百景掲載ページはこちら
【滋賀大学】イノベーションは現場で起きている！企業連携を重視した実践的な学びを提供
和歌山大学社会インフォマティクス学環
データを利活用し、社会の課題解決や地域活性化に貢献できる人材を育成
経済、産業、文化などの社会に対して、変革をもたらす情報技術により分析および把握を実践する方法を学ぶ。経済学部・観光学部・システム工学部が密接に連携し、分野横断的な教育を展開。広い視野と専門領域に応じた基礎学力および応用力を体系的に理解できる能力をもち、データを利活用して社会の課題解決や地域活性化に貢献できる人材を育成する。
岡山大学工学部
Society5.0 for SDGs 未来をプロデュース
機械システム系や情報・電気・数理データサイエンス系が対象。2年次の第1学期開始時にコース分けが行われ、学びたい分野や希望の進路に合わせて配属先が決定する。転系または転コースを希望する場合には、希望時点までの成績が良好であれば可能となる。
広島大学情報科学部
実践的なデータ活用を学ぶ体系的・統合的カリキュラム
データの処理技術やハードウェア・ソフトウェアの教育だけでない、データに関連するコンテンツの理解と実践的な活用、それに基づく問題解決能力を身につける。大規模なデータの効率的な処理技術を体系的・統合的に学ぶカリキュラムで、データで未来を拓く人材を養成。
データサイエンス百景掲載ページはこちら
【広島大学】新プログラム制で進路に応じた情報教育を提供する
九州大学工学部電気情報工学科
数理・データサイエンス・人工知能の教育を重視
これからのデジタル社会を支える人材を育成するため、数理・データサイエンス・人工知能の教育を重視。問題解決型学習 PBL (Problem-based Learning) をカリキュラムに導入し、共創力とデザイン力に富んだ人材育成に注力している。また、学内に「数理・データサイエンス教育研究センター」を設置し、全学的なデータサイエンス教育にも力を入れている。
九州工業大学情報工学部知能情報工学科データ科学コース
データ科学に総合的に取り組むことができる技術者を育成
数理統計や人工知能などに基づいた、さまざまなデータから規則や知識を抽出するための手法を開発し、それらを効率化、高精度化、汎用化する能力を養い、データ科学に総合的に取り組む人材を育成。将来はデータサイエンティストやシステムエンジニアとして、幅広い産業分野での活躍を目指す。
詳細はこちら
九州工業大学情報工学部知能情報工学科データ科学コース
佐賀大学理工学部データサイエンスコース
理学や工学、ビジネスなどの社会の広い分野で活躍できる人材を育成
数理・データサイエンス・人工知能分野を専門的に学び、多様なデータから知見を得て課題を解決する能力を身につける。データサイエンティストとして理学や工学、ビジネスなどの社会の広い分野で活躍できる人材の育成を目指す。
データサイエンス百景掲載ページはこちら
【佐賀大学】AIを駆使して、社会を変革するソフトウェアを開発する
長崎大学情報データ科学部
情報科学を具体的な課題解決につなげられる人材を育成
情報科学の工学的手法およびデータの科学的把握、ビッグデータから獲得した新しい知を具体的な課題解決につなげられる人材を養成。情報科学者として要求される課題解決能力、価値創造能力、コミュニケーション能力および技術者倫理を身につける。
熊本大学情報融合学環
データサイエンスで 未来に光を。
数理・データサイエンス・AIの基礎知識を有し、それらを駆使してイノベーションを創出し国際社会で活躍できる人材を育成すべく、2024年4月に新設。文理融合型のカリキュラムでデータサイエンスを総合的に学ぶ「DS総合コース」と、データサイエンスに加え専門的かつ実践的に半導体の知識を学び、製造DX課題に向き合う「DS半導体コース」がある。
琉球大学工学部工学科知能情報コース
先端技術だけでなく、工学融合科目で幅広い教養も
1年次からコンピュータの利用技術を実践的に学びながら、人工知能、データサイエンス、ネットワークセキュリティ、システム開発などの先端技術を学ぶ。また、工学の専門領域を横断的に学ぶための工学融合科目を設け、幅広い教養を身につけていく。
名古屋市立大学データサイエンス学部
統計学、情報工学から経済学まで横断的に活用
統計学や情報工学、さらには経済学の基礎知識を横断的に活用し、膨大なデータの収集、管理、分析を行うことで、事象を客観的に実証分析し、社会課題の解決を目指す。社会においてデータサイエンスを活用することができる実践的な能力を養成する。
データサイエンス百景掲載ページはこちら
【名古屋市立大学】文・理・医・薬の「知」の蓄積がデータサイエンスと融合する
福知山公立大学情報学部
地域社会に貢献できるデータサイエンティスト育成を目指す
地域社会の持続と発展のためのシナリオ作成と評価のできるデータサイエンティスト育成を目指し、専門性を高める機能的な学習、地域共同型研究、文理連携型のカリキュラムを提供する。高度な知識習得のため、データサイエンス領域を含めた3つの領域（トラック）も配置。
兵庫県立大学社会情報科学部
「生きたデータ」から学び、未来のデータサイエンティストを育成
情報科学を軸として、高度化・複雑化する社会における課題を解決するための教育と研究を展開。情報科学技術に関する確かな知識・技能、実践的な情報処理能力とデータ分析能力を身につける。ビッグデータを分析・活用し、経済動向の予測、社会政策の立案、企業における経営戦略・マーケティング・生産性向上などの分野で貢献する人材の育成を目指す。
下関市立大学データサイエンス学部
データから新しい価値を創造する高度職業人を育成
社会情勢の変化の中、データから新しい価値を創造する高度職業人を育成するため、2024年度に創設予定。データ分析に用いる統計・数理の知識、人工知能などのアルゴリズムに関する知識を身につけた人材を育成する。
名桜大学人間健康学部健康情報学科
健康分野において新たな価値を創出できるデータサイエンティストの育成
情報システムの仕組みを理解し、数理・データサイエンス・AIの手法を駆使して保健・医療・福祉などを含む健康分野と社会全般に関するデータを分析することで、新たな価値やサービスの創出に貢献できる人材を育成する。
【私立大学】
静岡理工科大学情報学部コンピュータシステム学科データサイエンス専攻
データを分析し、提案を行うスペシャリストを養成
データサイエンスに関する専門的な内容を1年次より行うとともに、幅広い業種の企業と連携をしながら、社会で活躍することのできるデータサイエンティストを育成。4年次には海外研修プログラムとして、英語で国際的なデータサイエンスの知見に関して学ぶ。
詳細はこちら
静岡理工科大学情報学部コンピュータシステム学科データサイエンス専攻
南山大学理工学部データサイエンス学科
問題の発見から解決まで取り組むための数理技術適用力を身につける
経営・環境・交通等に関するビッグデータの分析と機械学習などを活用して、多様な組織体において問題の発見から解決までの過程を支援できる人材の育成を目指す。企業との共同研究も積極的に行いながら、確かな基礎力に基づく柔軟で高度な応用力を養っていく。
データサイエンス百景掲載ページはこちら
【南山大学】問題の発見から解決まで取り組む数理技術と応用力を身につける
名城大学情報工学部
情報工学が不可欠な時代に、実践的に活用する人材を育む
基礎から応用まで体系的に学ぶ総合コースと体験的な学習に重きを置いた先進プロジェクトコースがある。情報工学という幅広い分野を、フィジカルコンピューティング、データエンジニアリング、ヒューマン・メディア、ネットワークシステムという4つのプログラムで網羅。自分の目標や関心に合わせて習得できるカリキュラムで、情報工学を実践的に活用できる人材育成を目指す。
同志社大学文化情報学部データ科学基盤コース
データサイエンスの基盤的知識と技能を修得し、課題解決に取り組む
あらゆる課題をデータサイエンスの手法を用いて解決するための、数理科学、情報科学、統計科学の基盤的知識および技能を習得。卒業研究では、それらの知識・技能に基づき、新たな知見の獲得、新たな方法の開発、具体的な課題の解決に取り組む。
立命館大学理工学部数理科学科データサイエンスコース
高度な数学に特化したファイナンス教育が強み
高度な数学に基づき、データサイエンスの最も重要な応用先であるビジネス・マネジメント、ファイナンス分野を一貫して学ぶことができる。高度な数学に特化したファイナンス教育プログラムの成果で金融専門職に数多くの人材輩出を目指す。
詳細はこちら
立命館大学理工学部数理科学科データサイエンスコース
立命館大学情報理工学部社会システムデザインコース
※「先端社会デザインコース」は2024年4月から上記名称に変更となります。
未来の社会システムをつくるための人材を育成
情報通信技術（ICT）について多様なアプローチからの学びを提供し、未来の社会システムをつくるための人材を育成。データサイエンス・システムデザイン・インタラクションに関する技術を学び、実践的に活用する能力を身につける。
データサイエンス百景掲載ページはこちら
【立命館大学】データサイエンス＋社会システムデザインがICT社会創造の鍵になる
詳細はこちら
立命館大学情報理工学部社会システムデザインコース
京都産業大学情報理工学部
AIからロボット、脳科学まで幅広い研究テーマを選べる
文系・理系10学部が1キャンパスに融合した幅広い学びが特長。データサイエンス教育の拠点となる情報理工学部では、最先端の情報技術を学べる10コースのカリキュラムを提供。AIからロボット、脳科学まで幅広い研究テーマに、教員1名に対し学生約5名の少人数教育で手厚い指導を受けながら取り組むことができる。
データサイエンス百景掲載ページはこちら
【京都産業大学】データサイエンスと組み合わせて10コースから専門を選べる
京都女子大学データサイエンス学部
理系・文系どちらにも開かれた「学びの場」
文系・理系を問わず、データと社会のつながりに関心のある人に向けたデータサイエンスに必要な知識・技能を教育。社会の諸課題を発見する感性、科学的に洞察するためのデータ収集・処理・分析能力を身につけ、データサイエンスの深い教養と専門知識を活かして課題解決に貢献できる人材を養成する。
近畿大学情報学部
Society 5.0を実現できるクリエイティブなIT技術者を育成
広い視野から問題の核心を的確に把握する洞察力、技術的な課題を解決する専門能力、進歩を続ける情報技術に対応できる柔軟な思考力と創造力を身につけ、社会の一員としての責任と自覚を有する、クリエイティブな先端IT技術者の育成を目指す。
近畿大学産業理工学部
深い専門知識と高い技術を身につける全5学科13コース
文理協働の発想に根ざした高いコミュニケーション力と、自ら課題を発見し解決策を見出していく能力を持った「フロンティア人材」を世に送り出すことを目的とする学部。「食品」「エネルギー」や「情報」「建築」など、文系・理系を問わず分野を横断した実践的な学びの環境を整えている。
大阪工業大学情報科学部データサイエンス学科
実践的な文理融合の学びで社会・ビジネスで新しい価値の創造を
情報技術を基盤に社会やビジネスの仕組みを学びながら、 価値創造マインドや課題解決能力、コミュニケーション能力を兼ね備えた「AI（人工知能）・ICT（情報通信技術）およびビッグデータを使いこなす人材」の育成を目指す。
データサイエンス百景掲載ページはこちら
【大阪工業大学】実践的なデータ教育で社会への価値創造力を育む
大阪工業大学情報科学部実世界情報学科（仮称）
実世界（現実世界）と情報世界を結び、もっと夢のある未来社会を。
SDGsに向けた未来社会を創っていくための、現実世界の情報とサイバー世界のAI処理を融合させ、社会の課題を具体的に解決できるプロフェッショナル人材の育成を目標として開設予定。入学直後からドローンやソフトウェア・コンピュータを使いこなす授業がスタートし、実世界の情報を取得するIoT（モノのインターネット）も学ぶ。学科開設に合わせ、「実証実験フィールド」の整備も予定されている。
なお、2025年4月開設予定・設置構想中。内容は構想中のものを元にしており、変更が生じる可能性がある。
大阪成蹊大学データサイエンス学部
データサイエンスを用いてビジネスや社会の課題を解決
プログラミング、統計、人工知能などの基礎知識を修得し、それを使いビジネスや社会の現場に潜む問題を発見・解決する能力を身につける。経済や行政、交通、医療、教育、環境、スポーツ、エンタテインメントなど、ありとあらゆる領域で導入され始めているデータサイエンスのスペシャリストを目指す。
データサイエンス百景掲載ページはこちら
【大阪成蹊大学】先進的なカリキュラムでデータ活用のスペシャリストを育成
大阪電気通信大学健康情報学部（仮称）
新設学部で「枠を超える、ワクワクを。」
ICTを活用し、工学・医療・スポーツの総合力で、人と社会の健康を支える人材を育成。AIやデータサイエンスの基礎を磨く科目からeスポーツを科学的・総合的に学べる科目まで、多様な「学びたい」に対応している。医療工学、理学療法学、スポーツ科学の3専攻の枠を超えて学べる「専攻横断型カリキュラム」や専門の深い学びとスキルアップをめざすことができる「特修」で、未来の選択肢を広げていく。
なお、2025年4月開設予定、仮称・設置構想中。内容は構想中のものを元にしており、変更が生じる可能性がある。
大阪産業大学デザイン工学部情報システム学科
「人を理解する力」で情報システムを創造する
柔軟な視点と思考力を養い、人にやさしい情報システムの構築と豊かな社会の実現を目指す。コンピュータの計測で、身体動作や思考回路までも明らかになる現代。それらを新しいシステムの創造に活かすべく技術と感性の双方を養い、デザイン＆IT設計の両面に強いエンジニアを育成する。
大阪産業大学工学部電気電子情報工学科
来たるCASE社会で求められる最先端エンジニアを育成
CASE（C：つながる、A：自動化、S：シェア＆サービス、E：電動化）と呼ばれる社会に向かっている昨今。電気電子情報工学科では、「電気」と「情報」を柱とし、それぞれの分野の専門性を高め、両者が融合した付加価値の高い技術分野にも対応ができる最先端のエンジニアを育成する。
関西大学総合情報学部
幅広い情報学を体系的に学ぶ「3つの系」
情報をキーワードとして文系／理系という枠組みにとらわれず人文・社会・自然科学の3つの分野を横断的に学べるユニークな学部。カリキュラムは多彩な科目群から構成され、系統的・複合的に学習できるよう、3つの系「メディア情報系」「社会情報システム系」「コンピューティング系」を履修指針として提示。これら3つの系から、自分の未来ビジョンに合わせて科目を選択し、自分だけのカリキュラムをカスタマイズできる。
関西大学ビジネスデータサイエンス学部（仮称）
見えないものが、見えてくる。
「学の実化」を理念に掲げる関西大学が、高度なデータサイエンスのスキルを持ち、それをビジネスの現場で活かせる人材を育成するため新設予定。見えないものを見るデータサイエンスの力とありたい未来をつくるビジネスの力。ふたつの力を併せ持った、未来を切り拓く人を育てる。
なお、2025年4月開設予定、設置構想中。設置計画は予定であり、内容に変更が生じる可能性がある。
詳細はこちら
関西大学 ビジネスデータサイエンス学部 ビジネスデータサイエンス学科（構想中）
関西学院大学
AI・データサイエンス教育を全学で展開
14学部と大学院14研究科を擁する総合大学である関西学院大学。日本IBMとの共同開発による「AI活用人材育成プログラム」を2017年に立ち上げ、2019年度から全学で開講している。AI・データサイエンスを活用して、新たなビジネスの創出や社会課題を解決できる「AI活用人材」を育成していく。
データサイエンス百景掲載ページはこちら
【関西学院大学】日本IBMとの共同開発「AI活用人材育成プログラム」に迫る
神戸学院大学経営学部経営学科データサイエンス専攻
経営学を軸としたデータサイエンスで情報社会・企業の課題解決をめざす
経営学を軸としたデータサイエンスで情報社会を牽引していく人材の育成を目指して、2023年4月に経営学部に新設。必要な情報を正しく抽出し、企業のマーケティング戦略に活用する力を身につける。
詳細はこちら
神戸学院大学経営学部経営学科データサイエンス専攻
神戸女学院大学生命環境学部（仮称）
持続可能な社会の構築に貢献できる人材を育成する新学部
持続可能な社会の構築に貢献できる人材を育成するために、「環境科学」「生命科学」「情報科学」「サイエンスコミュニケーション」の４分野を柱とした学びを提供。データサイエンスを活用し、各分野における実験やフィールドワークで得た結果から新たな価値を創生する能力も養っていく。論理的思考と情報発信力を身につけ、リベラルアーツ教育により培った多面的な視点からさまざまな問題に真剣に取り組める人材の育成をめざす。
なお、2025年4月新設予定、設置構想中。内容は構想中のものを元にしており、変更が生じる可能性がある。
九州産業大学理工学部
情報・機械・電気の3学科に加え、AI・データサイエンス副専攻も
情報技術や人工知能（AI）分野の基礎となる情報数理の知識・技能を学ぶ情報科学科、通信ネットワーク、情報処理などを学び20年後の世界を変える研究者や技術者を養成する電気工学科などがある。また、令和４年度に新設されたAI・データサイエンス副専攻では、学部の専攻分野を問わず、AI・データサイエンス分野の導入から応用レベルまで、体系的に学ぶことができる。
九州情報大学経営情報学部情報ネットワーク学科データサイエンスコース
データサイエンティストとして活躍できる人材を育成
様々なデータを分析するための論理的な思考能力や統計解析スキル、データを処理するための幅広いITスキル、データを活用して事業戦略の手法を導きだすためのビジネススキルなど、データサイエンティストに求められるスキルを身につけ、多種多様な業種で活躍できる人材を育成する。
データサイエンス百景掲載ページはこちら
【九州情報大学】「IT」×「経営学」でビジネスを変革する
詳細はこちら
九州情報大学経営情報学部情報ネットワーク学科データサイエンスコース
東海大学文理融合学部人間情報工学科
生活の利便性向上、健康維持・増進、自然環境の保全に貢献できる技術者を育成
持続可能な社会でQOLを向上させるためには、自然と調和した快適で健康的な生活環境をつくることが大切。東海大学文理融合学部人間情報工学科では、人（生体）と環境に関する先端的技術を学び、「生活の利便性・快適性」「健康の維持・増進」、そして「自然環境の保護・保全」に貢献できる技術者を育成している。
Text by 編集部／Illustration by Graphs / PIXTA
