【京都女子大学】丁寧な学びでデータサイエンスの基礎を身につける！
京都女子大学データサイエンス学部
2023年4月、京都女子大学は、女子大学初の「データサイエンス学部」を新設した。カリキュラムの特長は、文理融合型であること。数学の基礎を身につけ、データサイエンスの基盤となる統計学や情報学を丁寧に学ぶのと同時に、経済学や経営学、社会学など、ビジネスで活きる知見を磨くことで、女性が未だ少ないデータサイエンス分野においてイノベーションを推進し、社会のリーダーとして新たな価値創出に貢献できる人材を養成している。
AIやビッグデータを活用し、新たな価値を創造する
すべての産業がAI・データによって駆動していくこれからの時代、データを読み解き、課題解決に活用する力は必須のスキルとなっている。京都女子大学データサイエンス学部では、 社会の多様な課題を発見する感性や、課題解決に向けて適切なデータを収集・分析・活用するスキルを身につけるための文理融合型プログラムを展開している。また、これらのスキルは、時間と場所に拘束されない柔軟な働き方にもつながり、ライフイベントの影響を受けやすい女性にとって、これからの社会を生き抜く力、キャリアを支える力にもなる。 社会の持続的発展に不可欠な女性の活躍推進に向けて、行政・企業と連携した人材養成にも取り組んでいる。
カリキュラムは、大きく「情報学」「統計学」「社会科学」の3領域で構成されている。実践的な情報学・統計学のリテラシーを基盤に、経済学や経営学、社会学などの知見を磨くことで、社会の実情を理解しながら自由な発想力も養える学習体系となっている。その学びを通して、データサイエンスから社会の課題解決や新たな価値の創造を実現できる人材を育てることが目標だ。
京都女子大学データサイエンス学部が重視するのは、ロボットやAIといった専門分野の追究ではなく、統計学や情報学に深く関わり、あらゆる応用にもつながる数学の基礎を身につけること。数学を苦手とする学生に対しても、入学前教育や入学後の補習で手厚く支援している。たとえば、入学後に数学に関するプレースメントテストを実施して習熟度別のクラスを編成するなど、誰もが理解を深められる授業を展開。また、授業以外でもeラーニングなどを活用したリメディアル学習体制で成長を支援するほか、1年次から始まるゼミでは教員の個別サポートも実施されている。
京都女子大学データサイエンス学部 3つの特色
1 丁寧にデータサイエンスを身につける
データサイエンスの基盤となる統計学、情報学を体系的に丁寧に学ぶとともに、社会の課題を洞察し、解決に向けてデータサイエンスを応用する力を身につけるため、経済学、経営学、心理学、社会学など幅広い知見と、課題を発見する感性・情報収集力を磨くカリキュラムを構築。また数学が得意でない学生のサポート体制も整えられている。
2 行政・企業と連携し、実社会で活きる力を身につける
企業・自治体などと連携し、新たな価値の創出や社会課題の解決を目的としたPBL（課題解決型学習）を必修にしている。自治体・企業におけるデータサイエンスの最新事例を学び、上位年次には環境・経済・文化・地域などの課題に対して提案を行なっていく。
3 ジェンダー平等に貢献できる教養を身につける
データに基づいた提案を可能にするデータサイエンスを学び、意思決定領域における女性参画を促進するのが京都女子大学データサイエンス学部の使命。女性が少ないデータサイエンス分野でイノベーションを推進し、リーダーとして活躍する人材育成を通じて、ジェンダー平等に貢献する。
Text by 仲里陽平（minimal）
