【用語解説】信号処理とは？学べる大学の学部・学科も紹介

信号処理とは？

信号処理とは、光学信号、音声信号、電磁気信号など、さまざまな信号を分析・加工する技術。具体的には、信号の情報抽出、ノイズの除去、増幅、変換、復元などを行う、確かな情報伝達のための品質改善のことである。

信号には、アナログ信号とデジタル信号がある。アナログ信号は連続的な波形で表現されるため、ノイズの除去が難しく、劣化しやすいという特徴がある。一方、デジタル信号は2進法による数値化のため離散的に表現されるが、比較的耐久性があるため、コンピュータや通信システムで用いられることが多い。

そのため、現在ではアナログ信号からデジタル信号への変換処理が多くなっている。信号処理の身近な活用例としては、テレビのアナログ放送から地上デジタル放送に切り替わったことが記憶に新しいだろう。耐久性に優れており、消費電力も小さいことから現在では主にデジタル信号処理が多くの場面で用いられている。

音声ファイル、画像ファイル、動画ファイルの圧縮・認識などで使用されており、その他通信、制御、センサー技術、自動車、ロボット、医療、環境モニタリングなど、さまざまな分野で幅広く応用されている。すでに我々の生活を支える必要不可欠な技術となっているのだ。

信号処理を専門的に学ぶには、理工系大学の「情報」系や「電子・電気」系学部・学科を選ぶのが一般的だ。「AI」や「IoT」「音声技術」「動画技術」と関連して学べる大学をチェックしてみるのもいいだろう。

信号処理に関する質問、AI・データサイエンスに関する素朴な疑問、大学選びのお悩み、将来の仕事のことなど、気軽にご質問ください。X（旧Twitter）または匿名の質問箱にて受け付けています。