【用語解説】モンテカルロ法とは？学べる大学の学部・学科も紹介

モンテカルロ法とは？

モンテカルロ法とは、乱数（ランダムな数値）を大量に発生させ、その結果を統計的に分析することで、複雑な問題の解や将来の予測を求める計算手法である。数学的に厳密な解を求めることが難しい問題でも、何度も試行を繰り返すことで現実に近い答えを導き出せることが特徴だ。

「モンテカルロ」という名前は、カジノで知られるモナコのモンテカルロ地区に由来しており、確率や偶然性を利用する手法であることを表している。現在では、金融市場のリスク分析や気象予測、医療、物理学、AIなど、多くの分野で利用されている。

コンピュータの計算能力が向上したことで、大量の試行を短時間で実行できるようになり、データサイエンスやシミュレーション技術を支える重要な手法となっている。

金融商品の価格変動や災害リスクの予測、物流システムの評価、製品設計、AIの学習など、さまざまな場面で活用されている。また、解析的に解くことが難しい問題でも、多数の試行を行うことで、おおよその結果や発生確率を推定することができる。

近年では創薬や放射線治療、機械学習など、高度な計算が必要な分野でも広く利用されている。

モンテカルロ法を専門的に学ぶには、「情報」系や「AI・データサイエンス」系、「数学」系、「工学」系の学部・学科がおすすめだ。確率論や統計学、プログラミング、数値解析などを学ぶことで、不確実な現象をコンピュータで解析するための知識を身につけることができる。

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