【用語解説】データマイニングとは？学べる大学の学部・学科も紹介

データマイニングとは？

データマイニングとは、大量のデータを分析し、その中から有用なパターンや法則、関連性を発見する技術のこと。「マイニング（mining）」は「採掘」を意味し、鉱山から価値ある鉱物を掘り出すように、膨大なデータの中から価値ある情報を見つけ出すことを表している。

データマイニングでは、統計学や機械学習、AIなどの技術を組み合わせながら分析を行う。人間では気づきにくい傾向や特徴を発見できるため、企業の経営判断や研究開発など、さまざまな場面で活用されている。

ビッグデータ時代を迎えた現在、データから新たな知見を生み出す重要な分析手法として注目されている。

商品の購買傾向を分析して販売戦略を立てたり、医療データから病気の特徴を発見したり、不正取引を検知したりすることができる。また、顧客分析やマーケティング、金融、製造業、医療、研究開発など、多くの分野で利用されている。

AIや機械学習と組み合わせることで、これまで気づかなかった新しい価値や課題を発見することも可能になる。

データマイニングを学ぶには、「データサイエンス」系や「情報」系、「経営情報」系の学部・学科が適している。統計学や機械学習、データ分析、プログラミングなどを総合的に学ぶことで、実践的な分析技術を身につけられる。

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