【京都産業大学】データサイエンスと組み合わせて10コースから専門を選べる
京都産業大学情報理工学部

情報理工学部
京都府京都市にキャンパスを構える京都産業大学で、データサイエンスを学ぶなら、情報理工学部を目指すべきだろう。ここでは、「データサイエンスコース」を含む10コースの中から自由に専門分野を選んで組み合わせて、独自の可能性を拡げることができる。情報理工学部の奥田次郎教授にその革新的な教育内容について聞いた。
「機械学習」「情報セキュリティ」から
「脳」「デジタルファブリケーション」まで
京都産業大学は、京都府京都市にキャンパスを構える総合大学。文系・理系10学部が1キャンパスに融合した幅広い学びを提供している。ここで、データサイエンスを学ぶ拠点となるのは情報理工学部だろう。「機械学習」「情報セキュリティ」「VR(仮想現実)・AR(拡張現実)」「ブレインマシンインターフェース(BMI)」など、最新の研究テーマに触れることができる。
「変化のスピードが非常に速いITの世界で最新の技術に対応するため、情報理工学部では、一般的な大学の『学科』に基づくカリキュラムではなく、コース制を採用しています。10コースの中からコースを最大3つまで選んでそれぞれの専門分野を深めるとともに、複数の分野を独自に組み合わせて知識と技術の幅を広げる……自分のペースに合わせて、基礎をしっかり学びながら、実践的な情報系のスキルを身に付けることができます」
そう語るのは情報理工学部の奥田次郎教授。自身の専門は「脳認知情報処理」。脳神経科学の知見をベースに、AI(人工知能)や機械学習の手法も用いて、脳や人間の情報処理のメカニズム解明に挑んでいる。

京都産業大学 情報理工学部 3つの特色
1 自由に専門を選べる10コース制と少人数教育
データサイエンスコースをはじめとして、「情報セキュリティ」「デジタルファブリケーション」「ロボットインタラクション」「メディア処理技術」「脳科学」など、時代の流れに沿った特色ある10のコースのカリキュラムを提供。学生は10コースの中から3つまで自由に選択し、コースを組み合わせた幅広い学びと進路選択を自分でコーディネートできる。
2 ヒューマン・マシン・データ共生科学研究センター
さまざまな研究分野の研究者が連携することにより、人間、情報機器、データの調和的な共生の実現に向けた基盤研究を展開する拠点があるのも総合大学である京都産業大学の強み。情報理工学部(データ工学、脳科学)の教員と現代社会学部(スポーツ科学)の教員が中心となって、学部・研究室横断の共同研究プロジェクトを推進している。
3 作品提出型の総合型選抜がある
情報理工学部には、自作のハードウェアやソフトウェアを作品として提出し、その評価で合否が決まる「作品提出型」の総合型選抜がある。ゲーム制作やプログラミングのコンテストで入賞経験がある人なら、挑戦してみる価値はあるだろう。
※掲載情報は、2025年10月時点のものです。
Text by 丸茂健一(minimal)
UNIVERSITY INFO
of Information Science and Engineering
AIからロボット、脳科学まで幅広い研究テーマを選べる
京都産業大学は、京都府京都市にキャンパスを構える総合大学。文系・理系10学部が1キャンパスに融合した幅広い学びが特長だ。データサイエンス教育の拠点となる情報理工学部では、最先端の情報技術を学べる10コースのカリキュラムを提供。AIからロボット、脳科学まで幅広い研究テーマに、教員1名に対し学生約5名の少人数教育で手厚い指導を受けながら取り組むことができる。
カテゴリ
私立大学
学部・学科
- 【データサイエンスを学べる学部】
- ■情報理工学部/情報理工学科
- 【その他の学部】
- ■経済学部 ■経営学部 ■法学部 ■現代社会学部 ■国際関係学部 ■外国語学部 ■文化学部
■理学部 ■生命科学部
主な就職実績(2024年度卒業生の実績)
- 情報理工学部
- 【一般企業】LINEヤフー/コクヨ/ソニーネットワークコミュニケーションズ/三菱重工業/ニデック/富士ソフト/NECソリューションイノベータ/デンソーテン/ナブテスコ/きんでん/三菱ロジスネクスト/椿本チエイン/タカラスタンダード/日立ソリューションズ・クリエイト/内田洋行ITソリューションズ
- 【大学院進学】京都産業大学大学院/京都大学大学院/筑波大学大学院/電気通信大学大学院/奈良先端科学技術大学大学院
所在地・アクセス
〒603-8555 京都府京都市北区上賀茂本山
地下鉄「国際会館駅」より京都バス(40系統)で「京都産業大学前」下車すぐ
問い合わせ先
入学センター
TEL:075-705-1437
この記事に紐づくタグ
このカテゴリの他の記事
こちらの記事もチェック
-
西日本の情報系/データサイエンス系大学一覧|国公立・私立・文系OK・数理・スポーツ系も紹介
データサイエンス百景編集部
-
2026年度参考:情報系/データサイエンス系学部がある大学の過去問題リンクまとめ
データサイエンス百景編集部
-
【みんなの疑問】興味のある研究テーマを学べる学部・学科、研究室の探し方は?
データサイエンス百景編集部
この記事を読んだ人におすすめの記事
-
博報堂のクリエイティブディレクターに聞く!マーケティング×AIの未来とは?
栗田 昌平 さん
株式会社博報堂
コマースデザイン事業ユニット CXクリエイティブ局
クリエイティブディレクター/クリエイティブテクノロジスト -
【慶應義塾大学SFC】最新AI技術で世界の交通インフラの課題に挑む!
亀井 亮磨 さん
慶應義塾大学
環境情報学部 2年 -
【みんなの疑問】データサイエンス学部の「総合型選抜」ではどんな課題が出る?<滋賀大学の場合>
滋賀大学
データサイエンス学部
-
【東洋大学INIAD】「チーム実習」座談会 チームで社会課題と向き合った成果を学会でポスター発表!
川浦 弘暉 さん、荒巻 杏実 さん、宮原 咲弥 さん、原 良 さん
東洋大学
情報連携学部(INIAD) -
【東京大学医学部】医療とテクノロジーを融合させた未来を模索中!
松村 大央 さん
東京大学医学部
医学科 6年 -
【データサイエンスCROSSTALK】大学&企業に聞く「データサイエンス」でスポーツビジネスを活性化する方法とは?
関東学院大学 経営学部×データスタジアム株式会社
みんなが見ている情報をチェック
人気記事
人気キーワード
-
1
生成AI -
2
LLM(大規模言語モデル) -
3
ファインチューニング -
4
データサイエンス -
5
マルチモーダルAI
注目のキーワード
-
1
AI(人工知能) -
2
生成AI -
3
ディープラーニング(深層学習) -
4
ブレインマシンインターフェース -
5
メタバース




