【立正大学】即戦力を目指す「文理融合型」データサイエンス学部
立正大学データサイエンス学部
学部長
立正大学データサイエンス学部は、「文理融合型」のカリキュラムで、データサイエンスを広く実社会に応用し、社会のあらゆる現場で新たな価値を生み出す即戦力となる人材を養成することを教育目標としている。ここでは、話題のAI（人工知能）やデータ分析ツールを徹底的に使いこなし、ビジネス、スポーツ、観光、医療など幅広い分野で活躍できるスキルを身につけることができる。データサイエンス学部の家富洋学部長に話を聞いた。
データやAIを使いこなして社会の課題を解決する
ChatGPTに代表される生成AIが登場し、もはやAI活用やデータ活用は高校生にも身近な存在になりつつある。同時に社会のデジタル化も急速に進んでおり、IT業界だけでなく、ありとあらゆる分野でデータサイエンスの知識を身につけた人材が求められている。「データサイエンス＝理系」と思われがちだが、いまや文系の学生でもAI活用やデータ活用について、学べる大学・学部も増えている。
立正大学データサイエンス学部もそのひとつ。ここでは、文系・理系のどちらにも開かれたカリキュラムで、データサイエンスの幅広い教育に触れ、実務と結びついた専門的な知識を身につけることができる。例えば、マーケティング、スポーツ、医療、官公庁の業務、天気予報、地域開発などの実務分野でのデータサイエンスの応用を学ぶことも可能だ。データサイエンス学部の家富洋学部長はこう語る。
「データサイエンスは、社会のあらゆる分野で活用されています。しかし、ただ知識や技術を身につけるだけでは十分ではありません。大事なのは、データから何を読み取り、どんな行動につなげるかです。データは真実を求める際の大切な手段ですが、データは諸刃の剣であることにも注意しなければなりません。間違ったデータに基づく議論は、社会を間違った方向に導きます。データサイエンスは、データに対する正しい向き合い方を私たちに教えてくれます。立正大学でデータサイエンスを徹底的に学ぶことで、AI、IoT、ビッグデータなどをキーワードとする新時代の一翼を担う力を身につけることができます」
データを利活用すれば、未来のトレンドを予測したり、社会課題を解決したり、新しい発見を生み出すことができる。そして、家富学部長が強調するのは、文系・理系問わず、すべての受験生にそのチャンスが開かれているということだ。
2021年4月に開設された立正大学データサイエンス学部は、すでに第1期の卒業生を輩出しており、情報通信業、サービス業を中心に幅広い分野で活躍している。その多くは、大学入学後に初めてデータサイエンスの知識に触れ、卒業までにAIやプログラミングを使いこなすまでに成長して、社会に羽ばたいて行ったのだという。
こうした先進的な学びを支えているのは、データサイエンスの幅広い分野での実績を持つ教授陣による講義、実際にデータを用いてビジネス・モデルを展開している企業や組織との連携によるインターンシップやフィールドワークなどの実践的な取り組みだ。また、在学生だけでなく卒業生とのつながりを大切にし、社会人になった後も大学に戻ってデータサイエンスに関する情報交換や最新技術の習得ができるような、開かれた研究・教育体制を構築している点も魅力といえるだろう。
では、学部の特色を詳しく見ていこう。
立正大学データサイエンス学部 3つの特色
1 文理融合のカリキュラム
データサイエンス学部のカリキュラムは、データサイエンスの知識やスキルを基礎から応用まで段階的に学べるように設計されている。特に、理系・文系どちらの学生にも開かれた文理融合のカリキュラムが特長。高校で理系科目を履修しなかった学生には、必修科目を受講する上で必要な数学の知識を学ぶ入学前教育や補習講座も用意している。
数理・情報・AIといったデータサイエンスの基盤科目だけでなく、スポーツ・経済・経営・地理・観光・法律・心理・気象など、文系の学生にも興味を引く応用科目を多数用意している。これらの科目で実習的な内容を多く取り入れることで、知識とスキルをバランスよく身につけ、データサイエンスを実務に応用するスキルを養成する。
2 多様な分野の専任教員による指導
指導にあたるのは、自然科学・ビジネス・社会・観光・スポーツなど多様な分野で実績を持つ専任教員たち。1年次から各教員の専門分野の知見や具体例を取り入れた講義が展開され、3年次から始まるゼミナールにつながるように工夫されている。ゼミナールでは、各専任教員の指導のもと、データサイエンスの実践的な利活用の仕方や研究方法について実践的に学ぶことができる。
講義以外でも学生と教員が個別に連携し、さまざまな活動を行っている。例えば、各種コンペティションへの参加、企業や組織と連携したプロジェクトへの参画、データに基づくトレーニング指導など、各教員の専門分野を活かした実践的な取り組みが行われている。
さまざまな資格の取得も専任教員が積極的にサポート。例えば、社会調査士やGIS学術士は、データサイエンス学部の開講科目の中から所定の単位を修得することで取得できる。また、統計検定やITパスポートなど一部の資格は関連した講義が開講されており、専任教員の専門的な指導を受けることができる。
3 先進的なオンライン環境とサポートシステム
学生にはひとり1台のノートパソコンが卒業まで貸与され、自由に使用することができる。このパソコンはプログラミングや情報処理に関する授業での実習、レポートの作成、教員・事務との連絡など、学生生活のあらゆる場面で活用する。各講義室にはWi-Fi通信環境が整備され、インタラクティブに授業を受けられる。
1年生の必修科目には、オンデマンド動画を活用したオンライン授業を多数用意。オンライン授業では、曜日や時限、受講場所などの制約がないため、自身のペースで効率的に理解を深めることができる。また、教員との連絡や学習状況の管理にはオンラインの学習管理システムを活用。貸与されたパソコンを活用することで、授業内容に関する質問や学生生活に関する情報収集を速やかに行うことができる。
さらに、各学生には1年次からひとりの教員がルーム担任として配置される。大学生活での困りごとや単位の取得などについて、手厚いサポートを受けることができる。
【カリキュラムの特色】
価値創造の応用分野科目の選択肢が広い
データサイエンス学部の特色である「文理融合のカリキュラム」をさらに詳しく見ていこう。まず、1年次は「専門基礎」科目群の必修科目を中心に学び、データサイエンスの基礎を固める。文系学生を想定した数学補習講座を開講し、細かく学びをサポートする。そして、2年次以降は、理系向けのAI・統計やプログラミングの応用を学ぶ「データサイエンス科目群」、文系＆文理融合の学生向けのビジネス、社会・観光、スポーツ分野におけるデータサイエンスの応用を学ぶ「価値創造科目群」を用意。自分の興味や将来像に合わせて、科目を選択できるのが魅力だと家富学部長は強調する。
「本学部の目標は、経済価値の創造を担うデータサイエンティストとしての資質を有する多様な人材を養成することです。そのため、カリキュラムは『専門基礎』を学んだ後、『データサイエンス基礎』から『データサイエンス発展』と学んで、データサイエンスの本流の分野で活躍する人材となるコースと『価値創造基礎』から『価値創造発展』へと学んで、データサイエンスの応用分野で活躍できる人材を育成するコースを提供しています。価値創造の応用分野科目の選択肢が幅広いところは、本学部のカリキュラムの特色だといえるでしょう」
このような、文系・理系どちらの学生にも開かれたカリキュラムは、立正大学データサイエンス学部の大きな特色で、『文部科学省「数理‧データサイエンス‧AI教育プログラム認定制度（応用基礎レベル）』に認定されている。
【注目すべき入試制度】
「数学なし」で受験できる一般選抜も
データサイエンス学部の一般選抜は、3教科受験で、方式により選択教科・科目は異なる。日程によっては、「数学なし」の「国語・地歴公民・外国語」の3教科で受験可能だ。
その他、「大学共通テスト利用型選抜」や入学後に「チャレンジ奨学金」の給付を受けることができる「R方式〈立正大学チャレンジ奨学生対象試験〉」もある。データサイエンス学部の一般選抜（前期）に出願した場合、【共通テスト併用型】にオプションとして無料で出願できる制度もあるので、興味がある場合は大学の入試サイトを調べてみよう。
その他、総合型選抜も前期（9月出願）、中期（11月出願）、後期（2月出願）の3回用意されている。こちらも詳しい出願方法は、大学の入試情報サイトで。
【就職サポート】
企業と密に連携したインターンシップ制度を用意
就職サポートとして、データサイエンス学部独自のインターンシッププログラムを開講している。これは、学部の2年次選択科目として設定されており、プログラム修了者には単位が認定される。
インターンシップ先は、データサイエンス学部が独自に提携する企業や組織が名を連ねる。1企業に対して派遣する学生は1〜3名程度なので、実務家からの直接的な指導を受け、貴重な就労経験を積むことができる。実習期間は1週間程度の短期から1か月を超える長期まで、各自の学生生活に合わせて選ぶことができる。
【卒業後の進路】
情報通信業界を中心に幅広い業界で卒業生が活躍中
デジタル化が急速に進む現在、データサイエンスの知識・スキルを持った人材は、職種や分野にかかわらず求められている。その証拠に、立正大学データサイエンス学部の2024度卒業生の進路も実にさまざまだ。情報通信業界、サービス業界を中心に、メーカー、商社、金融、公務員など幅広い分野に新たな活躍の場を見出している。また、分野としてもITやビジネスはもちろん、スポーツ、観光、医療、地方行政など、データサイエンスが大きな力となるジャンルは多い。
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立正大学データサイエンス学部 卒業生の就職・進路状況
データサイエンス学部では、資格取得にも力を入れており、基本情報技術者試験やITパスポートはもちろん、統計検定、G検定などの取得も強力にサポートしている。また、所定の単位を修得することで、高等学校教諭一種免許状（情報）、社会調査士、GIS学術士の資格を取得することができる。特に、GIS学術士は地理情報システムの知識と技術を身につけたエキスパートで、就職にも有利な資格だという。
最後に家富学部長から受験生に向けてメッセージをいただいた。
「立正大学データサイエンス学部では、文系の学生でも安心して学べるカリキュラムと充実したサポート体制を整えています。数学についての十分な知識やプログラミングの経験がなくても段階的に学べるので心配はいりません。データサイエンスは、まだまだ発展途上の新しい学問です。あなたのアイディアや挑戦が、新しい道を切り拓くかもしれません。未来をデータで読み解く冒険の旅に私たちと一緒に出かけませんか？」
Text by 丸茂健一（minimal）
立正大学が、熊谷・品川キャンパス共通で年内に5回、翌3月に1回、オープンキャンパスを実施予定。
模擬授業・学部学科説明会・大学説明会・入試ガイダンス・キャンパスツアーなどが用意されている。
6月開催の申込開始は5月30日10時〜予定、以降の申込開始日は適宜公式サイトで告知される。
2025年6月15日(日)、7月20日(日)、8月16日(土)・17日(日)、10月5日(日)
2026年3月15日(日)
