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【東京工科大学】AI・ICTの未来を創造する理工系総合大学 【東京工科大学】AI・ICTの未来を創造する理工系総合大学

【東京工科大学】AI・ICTの未来を創造する理工系総合大学

東京工科大学コンピュータサイエンス学部

大野 澄雄 教授
大野 澄雄 教授
OHNO Sumio
東京工科大学コンピュータサイエンス学部
学部長

教育・研究の柱に「実学主義」を掲げ、最新の専門知識はもちろん、国際的な教養や豊かな人間性の養成に力を入れる東京工科大学。この理工系総合大学において、データサイエンス教育の拠点といえるのが、コンピュータサイエンス学部だ。学部長の大野澄雄教授に、現場で行われているAI(人工知能)研究やICT(情報通信技術)教育の最新事情について詳しく聞いた。

社会に新しい価値を生み出せる人材を育成

ICT(Information and Communication Technology/情報通信技術)の進歩により、社会は激しく変化している。この分野を支えるエンジニア人材が求められる領域は広がり続けているとともに、時代の変化を先取りし、自ら主導していける専門技術者・研究者も欠かせない存在になっている。

このICTの分野に多くの人材を輩出してきたのが、東京工科大学コンピュータサイエンス学部だ。同学は、「実学主義」を教育の柱として掲げる理工系総合大学。近年は、ICT分野だけでなく、最先端のAIデータサイエンス教育にも力を入れている。

AI・データサイエンス教育

「AIやDX(デジタルトランスフォーメーション)という言葉がますます注目されています。そこでコンピュータサイエンス学部は、最先端のICTを支える人材を育成するため2024年4月から専攻とカリキュラムを一新します。専攻については、 新たな技術開発に主眼を置く『先進情報専攻』と、社会的な価値創造を軸とする『社会情報専攻』を設け、ICTが活用される幅広い領域に対応する視座や思考力を養っていきます。また、ICT知識体系・スキル開発体系の国際標準に基づき、社会に新しい価値を生み出すための知識を体系的に学べるようカリキュラムを組み立てています。独自の革新的ICT教育を通して、将来にわたり第一線で活躍できる創造的人材を育成していきます」

そう語るのは、コンピュータサイエンス学部の大野澄雄学部長。ご自身は最先端の情報処理機器を用いた「音声情報処理」を専門としており、研究室では、音声から感情や意図を読み取る研究などに取り組んでいるという。音声をテキスト化するアプリケーションなどが劇的に進化する今、ますます注目される研究領域だ。

そんな大野学部長に聞いたコンピュータサイエンス学部の特色は以下の通り。

東京工科大学コンピュータサイエンス学部 3つの特色

1 2つの専攻で文理を問わない幅広い学びを提供

2024年4月には、新たな専攻・コース体制に進化し、主にAI・ICTの要素技術を学ぶ既存の「先進情報専攻」に加え、AI・ICTの社会実装を目指す「社会情報専攻」が誕生。先進情報専攻には、ネットワーク、クラウドなどを領域とする「情報基盤コース」、音声処理、画像処理、メタバースなどを領域とする「人間情報コース」、機械学習、自動運転、生成AIなどを領域とする「人工知能コース」の3コースを新設。社会情報専攻では、ビジネス変革、ビジネスサイエンス、デジタルトラスト、プロジェクトマネジメントの4領域を探究し、先端ICTで新たな社会的価値の創造を目指す。こちらは高校までの文理の枠にとらわれないより幅広い学びを提供していく。

AI・データサイエンス教育

2 「コア科目」でICTの学びの基盤を養成

ICT知識体系・スキル開発体系の2つの国際標準 (ACM・CC2020、SFIA 8)に基づくコア科目を履修し、ICTを技術開発と活用の両面から体系的に修得できるカリキュラムを用意。ACM・CC2020は主に「先進情報専攻」、SFIA 8は主に「社会情報専攻」の学生に必要な知識・スキルセットだという。また、入学者全員が初期段階からAIの機械学習などに用いるプログラミング言語Pythonを徹底的に修得し、2年次以降の演習・実習科目に備える。
※ACM・CC2020
世界で最も影響力のある計算機協会(Association for Computing Machinery)が定めるコンピュータサイエンスの大学教育の国際標準カリキュラム。技術開発の面から網羅された体系。
※SFIA 8
Skills Framework for the Information Age。英国で政府・学会・企業が共同で開発。世界で最も普及している、デジタル技術を活用する専門家に必要なスキル・行動特性(コンピテンシー)の枠組み。技術活用の面から整理された体系。

3 講義+演習を組み合わせて実践力を高める

2年次以降の専門演習では「コア科目」の内容をベースに、より専門的な知識・技術を講義と演習を組み合わせた2コマ=200分の授業で修得していく。なかでも各専攻に関連したテーマに取り組む「プロジェクト実習」では、未知の課題に対する解決策を仮説検証と技術の実践によって導き出していく。

コンピュータサイエンス学部のカリキュラム
コンピュータサイエンス学部のカリキュラム
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東京工科大学コンピュータサイエンス学部

【特徴的な授業やプログラム】
アイデアを形にする「価値創造演習」

アイデアを形にする「価値創造演習」

コンピュータサイエンス学部が次世代のICT人材を育成するために力を入れているのが、1年次の「価値創造演習」。これは、グループワークを通じて、自ら問題を発見し、その解決方法を考える力を学ぶ演習だ。ここで、革新的なシステムを社会に提案できるエンジニアの土台を養うことができるという。

「1年次の『価値創造演習』で、社会課題を発見し、解決策を考えた経験を3年次の『価値創造実践』につなげます。こちらでは、ICTを用いて具体的に課題を解決するシステムやアプリケーションを開発し、実装、検証まで行います。そこまでやるのが、『実学主義』の東京工科大学コンピュータサイエンス学部の強みだと自負しています」

【特徴的なプロジェクト】
産官学連携で実社会の課題に挑む「CS道場」

コンピュータサイエンス学部では、意欲の高い学生がモチベーションを維持できるよう、通常カリキュラムの枠を超えた、チャレンジングなことに取り組むプロジェクト型学習を用意している。それが、各教員が自身の専門である研究テーマを担当する「CS道場」だ。

「ロボット道場」「クラウド道場」「IoT道場」「システム開発道場」などがあり、各道場では取り組みに必要な専門知識を参加者全員で学んだり、学年・専攻を超えた協働を経験したりしながら、課題解決や目標の達成を目指している。

システム開発道場

「例えば、『システム開発道場』の学生が産官学連携で進めている事例に『多摩地域マイクロツーリズムプロジェクト』があります。ここでは、西東京市のタクシー会社と学生が共同で、オーダーメイドツアーの顧客体験価値を向上させるAR(拡張現実)アプリを開発し、実用化を進めているところです。ARカメラ機能を用いて、昔その場所にあった建造物やその場所にちなんだキャラクターをスマホ画面に映し出し、一緒に記念撮影ができる機能などを開発・実装して、新たな顧客体験を生み出すことに挑戦しています」

CS道場の活動で得た成果は、オープンソース化、学会発表、起業といった形で積極的に学外にアウトプットし、社会実装へとつなげていくという。

【入試制度】
「社会情報専攻」は「数Ⅲ」は範囲外

2024年度入試から、一般選抜にこれまでなかった「国語」が選択教科に加わる。よって、一般選抜では、数学・英語・理科・国語の4教科から3教科を選択し、解答することになる。「先進情報専攻」と「社会情報専攻」で出題範囲が多少異なる。文理を問わない学びを展開する「社会情報専攻」では、一般選抜の数学で「数Ⅲ」が範囲外となっている。

その他、大学入学共通テスト利用試験、総合型選抜(全学部AO入試/探究成果発表入試)などもあるので、大学のWebサイトをチェックしてみよう。
詳細はこちら
東京工科大学 2024年度入試情報

【想定される進路】
IT系を中心に就職実績は堅調

コンピュータサイエンス学部卒業生の就職率は98.9%(2022年度卒業生実績)。IT業界を中心に、製造業界、ゲーム業界、サービス業界など幅広い分野で活躍している。ITエンジニアの進路としてもシステム開発、情報処理、ネットワーク系と選択肢は幅広い。また、任天堂、NEC、JR東日本、ヤフー、ソフトバンク、凸版印刷など、誰もが知る大手企業への就職を決めた先輩も多い(2022年度卒業生実績)。

さらに、新設される「社会情報専攻」から、ITコンサルタントやデータサイエンティストとして、幅広い業界でDXを進める人材が輩出されると大野学部長は期待している。 また、基本情報技術者試験、応用情報技術者試験、ディープラーニング協会G検定(ジェネラリスト検定)など、国家試験や民間検定の資格取得支援にも力を入れているという。

八王子キャンパス

最後に大野学部長からコンピュータサイエンス学部に興味を持つ受験生に向けたメッセージをいただいた。

「文理の枠にとらわれることなく、ICTに興味のある人なら誰でもやりたいことが見つかる学部です。1学年290名の学びの拠点には、さまざまな夢を持つ仲間が集まり、日々新たな化学反応が起こっています。ぜひこの場所で、ICTを駆使してアイデアを形として実現し、社会実装までやり遂げる経験をして、社会に羽ばたいてほしいと思います」

Text by 丸茂健一(minimal)

UNIVERSITY INFO

東京工科大学コンピュータサイエンス学部
TOKYO UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
School of Computer Science
AI・ICTの未来を創造する理工系総合大学
東京工科大学コンピュータサイエンス学部
AI・ICTの未来を創造する理工系総合大学

国際的な教養や人間性の養成にも注力する理工系総合大学

東京工科大学は、最新の専門知識はもちろん、国際的な教養や豊かな人間性の養成にも力を入れている。この理工系総合大学において、AI・データサイエンス教育・研究の拠点といえるのが、コンピュータサイエンス学部だ。

カテゴリ

私立大学

学部・学科

【データサイエンスを学べる学部】
■コンピュータサイエンス学部/コンピュータサイエンス学科 先進情報専攻/社会情報専攻
【その他の学部】
■工学部 ■メディア学部 ■応用生物学部 ■デザイン学部 ■医療保健学部

主な就職実績(2022年度実績)

コンピュータサイエンス学部
ヤフー、任天堂、JR東日本、NEC、ソフトバンク、凸版印刷、富士ソフト、ZOZO、JR東海、綜合警備保障、日本航空電子工業、TOKAIホールディングス、アルファシステムズ、NTT東日本-南関東、TDCソフト、伊藤忠テクノソリューションズ、マーベラス、NHKテクノロジーズ、群馬銀行、システナ、ソフトクリエイトホールディングス、ブロードリーフ、サンデン、DTS、NSD、アイ・エス・ビー、Mercedes-Benz Group AGほか

所在地・アクセス

八王子キャンパス(コンピュータサイエンス学部)
〒192-0982 東京都八王子市片倉町1404-1
JR中央線「八王子」駅より スクールバスで約10分(無料)
JR横浜線「八王子みなみ野」駅よりスクールバスで約5分(無料)

問い合わせ先

八王子キャンパス広報課
TEL : 0120-444-903

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