【大阪工業大学】実践的なデータ教育で社会への価値創造力を育む
大阪工業大学情報科学部データサイエンス学科
入試部入試課
2022年度に学園創立100周年を迎え、更なる飛躍と社会貢献を目指して教育改革を実施する大阪工業大学。情報科学部データサイエンス学科では、人は好意を寄せる相手をデートに誘うときにもデータ分析を活用しているとして「デートサイエンス」というキャッチーなメッセージを打ち出すなど、データサイエンスを身近に感じてもらうための施策に取り組んでいる。工業系大学の強みを活かして2021年に新設された同学科について、入試部入試課の有吉渉さんに話を聞いた。
データサイエンスは身近な学問
他分野と併せればより社会に貢献できる
大阪工業大学情報科学部データサイエンス学科の特設サイトを開くと思わず「データサイエンス」という言葉とは縁遠いと感じてしまう、映画のワンシーンを切り取ったような写真や動画が並んでいる。添えられているのは思わず胸が締め付けられるエモーショナルな文章だ。入試部入試課の有吉さんはこう語る。

「世の中のデータサイエンスに対する関心の高まりを受け、大阪工業大学では2021年にデータサイエンス学科を新設しました。本学は大学名からもお分かりいただける通り理系分野、中でも『ものづくり』に特化した大学です。情報科学部の基盤となっているソフトウェア、ハードウェアといった情報科学分野の汎用的な知識をしっかりと身につけたうえで、AIやビッグデータなどの本格的なデータサイエンス分野の技術活用を学べるところが強みだと考えています。文理を横断した学びも大きな特徴で、金融や経済と併せて実践的な学修を積むこともできます。データサイエンスは、『誰かを幸せにしたい』『日々の暮らしを快適にしたい』といった思いを実現できる、非常に身近な学問だと考えています。しかし、高校生の方々には少し伝わりづらいところがある。そうした課題を解決するため、ウェブサイトなどを通じて洗練されたキャッチーなメッセージを発信しています。こちらはぜひ皆さんにご覧いただきたいですね」
学科の特色は以下の通り。
大阪工業大学情報科学部データサイエンス学科 3つの特色
1 基礎から応用まで文理融合の学びを提供
アプリやプログラミングの基礎学習から、AIの使い方やPCによる統計処理といった高度な情報処理技術までをしっかり学ぶことができる。同時に、人や社会・ビジネスなど、データサイエンスを適用する分野の知識も学修。文理融合の学びで、社会の課題に対して価値創造ができるデータサイエンスのプロフェッショナルを育成する。
2 情報科学部4学科と連携してイノベーションを創造
同学科では、データサイエンス的なアプローチと情報科学部の他4学科(実世界情報学科、情報知能学科、情報システム学科、情報メディア学科)の最先端情報技術との融合からイノベーションを生み出している。5学科の学生がチームを組み、AI・IoTを基盤としたシステム開発を行うなど、実社会の課題に取り組みながら学ぶ。2025年4月の枚方キャンパス校地内への大規模実証実験施設「DXフィールド」設置、2026年4月の5学科対象の「ゲームサイエンスコース」新設によって、学部内連携はより深まっていく。
3 企業や行政と共同してPBL教育を実施
情報科学部では企業や行政と共同してPBL(課題解決型学習)教育を実施。2019年には枚方市役所、北大阪商工会議所と連携し、枚方市が提供する公共オープンデータ(ビッグデータ)などを活用してAIデータサイエンス的アプローチから地域の課題を解決するプロジェクト「Hirathon(ヒラソン)」を設立した。
※掲載情報は、2025年10月時点のものです。
Text by 上垣内舜介(minimal)
UNIVERSITY INFO
Information science and technology
2021年にデータサイエンス学科を新設
大阪工業大学情報科学部は、工業系大学として長年培ってきたものづくりのノウハウを活かし、2021年にデータサイエンス学科を新設した。データサイエンスが身近な学問であることを知ってもらうため、キャッチーなメッセージを発信している。
カテゴリ
私立大学
学部・学科
- 【データサイエンスを学べる学部】
- ■情報科学部/データサイエンス学科、実世界情報学科、情報知能学科、情報システム学科、情報メディア学科
- 【その他の学部】
- ■工学部 ■ロボティクス&デザイン工学部 ■知的財産学部
主な就職実績(2025年度卒業生の実績)
- 情報科学部データサイエンス学科
- オプテージ/セブン-イレブン・ジャパン/ニチコン/グローリー/京セラドキュメントソリューションズ/日鉄物流/日新イオン機器/三菱電機デジタルイノベーション/ベース/三菱電機ソフトウエア/NECネクサソリューションズ/エクシオ・デジタルソリューションズ/菱友システムズ/エヌアイデイ/トヨタテクニカルディベロップメント/富士フイルムビジネスイノベーションジャパン/コンテック/アイル/ダイハツビジネスサポートセンター/TISソリューションリンク/日本アイ・ビー・エムデジタルサービス/ジール/NTTテクノクロスサービス/キンドリルジャパン/イシダ
所在地・アクセス
枚方キャンパス(情報科学部データサイエンス学科)
〒573-0196 大阪府枚方市北山1丁目79-1
最寄駅 JR学研都市線「長尾」駅から直通バス
最寄駅 京阪本線「樟葉」駅からの直通バスあり
問い合わせ先
枚方キャンパス(情報科学部)
情報科学部事務室
TEL:072-866-5301
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