【みんなの疑問】興味のある研究テーマを学べる学部・学科、研究室の探し方は？
データサイエンス百景公式X（旧Twitter）には、日々AI・データサイエンスに関する質問が寄せられます。今回は、「興味のある研究テーマを学べる学部・学科、研究室の探し方」に関するQ&Aを集めてみました！
興味のある研究テーマを学べる大学や研究室の探し方は？
【Step 1】興味のある分野の最新学術論文を検索
まずは、興味のある分野のキーワードで最新の学術論文を検索して、さまざまな情報に触れてみることをおすすめします。例えば、BMI（ブレイン・マシン・インターフェース）に関心があれば、「ブレイン・マシン・インターフェース」、「BMI」、「ブレインテック」などをキーワードにしてみましょう。
論文検索プラットフォームとしては、Google Scholar（グーグル・スカラー）、J-STAGE（ジェイ・ステージ）、CiNii（サイニィ）などが主流。関心のある分野の先端研究に取り組む大学、研究者、研究室を探すことができるはずです。
- Google Scholar（グーグル・スカラー）
- Googleの学術情報検索エンジン。さまざまな学術文献を簡単に検索して、多岐にわたる分野と出典の論説、論文、書籍、要約、法律関係資料を探すことができる。
詳細はこちら
Google Scholar
- J-STAGE（ジェイ・ステージ）
- 国立研究開発法人科学技術振興機構が運営する電子ジャーナルプラットフォーム。国内の2,400を超える発行機関が、4,000誌以上のジャーナルや会議録等の刊行物を、低コストかつスピーディーに公開している。
詳細はこちら
J-STAGE
- CiNii（サイニィ）
- 国立情報学研究所の学術情報ナビゲータ。なかでも「CiNii Research」では、文献だけでなく研究データやプロジェクト情報など、研究活動に関わる多くの情報を検索できる。
詳細はこちら
CiNii Research
【Step 2】気になった学部・学科について幅広く調べる
論文を検索してみると、その論文を書いた研究者の情報も見つけられると思います。また、その研究者が所属している大学や学部・学科もわかるでしょう。いろいろな論文を調べていくなかで、自分の興味のある研究テーマが、どの学部・学科で取り組まれているのかが見えてくるはずです。
特定の大学にこだわらず、気になった学部・学科を幅広く探してみましょう。データサイエンスを例に考えてみると、数理的な理論の研究に取り組みたいのか、ビジネスに応用したいのかによって、学部・学科選びも変わってきます。自分がどのようなアプローチで研究に取り組んでみたいのかを考えることも、進路選択には重要です。
【Step 3】学部・学科に所属している研究者の情報を探す
興味のある研究テーマに取り組んでいる学部・学科がわかってきたら、その学部・学科に所属している研究者の情報を探してみましょう。多くの大学のホームページでは、研究者情報を掲載しています。そこから研究者の専門分野、著書・論文歴、研究室情報などを調べることができます。なかには動画でWeb体験授業を実施している大学もあります。
- 明星大学 教員情報
- 明星大学の教員情報検索ページ。専門分野や学部・学科・附属教育研究機関での絞り込みや、氏名・キーワード入力で明星大学の教員情報を検索できる。
詳細はこちら
明星大学 教員情報
- 東洋大学 動画で見るWeb体験授業
- 東洋大学の入試情報サイト「TOYO Web Style」の動画コンテンツ。東洋大学全学部の授業を通して学問の魅力を伝えている。
詳細はこちら
東洋大学入試情報サイトTOYO Web Style 動画で見るWeb体験授業
面白そうな研究や研究室の情報を知ると、受験勉強のモチベーションになるだけでなく、現在学んでいる「数学」「物理」「生物」「化学」などの知識が、将来的にどのように役に立つのかをイメージできるようになるかもしれません。
データサイエンス百景でも、データサイエンスを活用した最新研究をまとめています。ぜひチェックしてみてください。
データサイエンス百景掲載ページはこちら
データサイエンスに関する研究についてもっと知りたい方は
データサイエンスに関する研究やAI・データサイエンスに関する素朴な疑問、大学選びのお悩み、将来の仕事のことなど、気軽にご質問ください。X（旧Twitter）または匿名の質問箱にて受け付けています。
Text by 編集部／Illustration by Turn.around.around / PIXTA
