【南山大学】問題の発見から解決まで取り組む数理技術と応用力を身につける
南山大学理工学部データサイエンス学科
南山大学理工学部データサイエンス学科は、2021年4月に誕生。数学と情報科学のベースの上に数理技術からなるデータサイエンスを身につけることで、多様な組織体において問題の発見から解決までの過程をクリアできる人材を育成している。同学科の三浦英俊教授に学科の特色や学びの体系について聞いた。
ビッグデータ解析や人工知能技術を
社会に役立てる数理技術適用力を身につける
「データサイエンス学科ではまず、微積分学や線形代数学といった数学の基礎を身につけ、そのうえで、ビッグデータ解析の基礎となるベイズ統計や統計学的手法、オペレーションズ・リサーチやプログラミングの技法を学んでいきます」
そう語るのは、南山大学理工学部データサイエンス学科の三浦英俊教授だ。1・2年次で数理技術のベースを身につけたあと、3年次からは、機械学習などの人工知能技術について理論と実習を通じて修得し、経営・環境・交通といった実データの事例を通じて実践的なビッグデータ解析や人工知能技術の応用について理解を深める。多様な専門分野を持つ教員が連携し、企業との共同研究も積極的に行いながら、たしかな基礎力に下支えされた柔軟で高度な応用力を養っていく。
南山大学理工学部データサイエンス学科 3つの特色
1 ビッグデータを解析し、数理モデルを構築する
データサイエンス学科では、数学科目で培う理学的なベースのスキルの上に、人工知能技術や統計学およびビッグデータ解析技術、オペレーションズ・リサーチに関する専門知識を学び、課題解決に必要な数理モデル化とデータ分析技術適用能力を養う。
2 IT技術を学ぶ
理工学部では1年次の共通科目としてプログラミングの授業があり、IT技術を学んでいく。ビッグデータを扱うためにはそういった知識は不可欠であり、2年次には学科科目でPythonによりデータベースを扱いながら実際のデータを解析する方法も学んでいく。また、統計やオペレーションズ・リサーチに関するソフトウェアも修得する授業を設けている。
3 副専攻制によって、深い専門知識と複数の専門性を涵養
データサイエンス学科は自らの主専攻分野に加え、理工学部の他の3分野（ソフトウェア工学、電子情報工学、機械システム工学）から副専攻をひとつ選ぶことで、情報技術の先にある技術統合能力と独自の技術創造能力を習得する体制を整えている。深い専門知識と複数の専門性を併せ持つ技術者の育成を目指す。また、理工学部の他の3つの学科も副専攻にデータサイエンスを選ぶことでデータサイエンスについて学ぶことが可能である。
※掲載情報は、2025年10月時点のものです。
Text by 原航平
