【立正大学】文系にも開かれた実践的なカリキュラムでそれぞれの将来像に応じたデータ活用を学ぶ

公開日：2024.09.24 最終更新日：2024.09.24

スポーツ、ビジネス、社会、観光分野での応用に特化した科目が魅力！立正大学データサイエンス学部で広がる未来の選択肢

平田英隆准教授

HIRATA Hidetaka

立正大学データサイエンス学部

2021年にデータサイエンス学部を開設した立正大学。コンセプトのひとつである「文系・理系どちらにも開かれたカリキュラム」の通り、幅広い領域にデータサイエンスの技術を活用しようと、4年目を迎える現在も多くの学生が課題や研究に熱意を持って取り組んでいる。自身も気象データ解析の専門家であり、データサイエンス学部で教壇に立つ平田英隆准教授に、教育の特徴や入試制度のポイントなどについて話を聞いた。

文系にとって壁となる数学や統計もサポート

―2021年に開設された立正大学データサイエンス学部の教育の特徴についてお聞かせください。

本学のデータサイエンス学部の特徴は、理系だけでなく文系の学生にも開かれた学部であるということです。

1年次には「データサイエンス入門」「AI 入門」「プログラミング基礎実習」といった必修科目を受講し、データ活用の実例に触れながら基礎を固めてもらいます。「気温が上がるとアイスが売れる」といったように、直感的に理解できる事象について、実際のデータを用いて分析していくようなイメージですね。

また、高校での文理選択を問わず学びを深められるよう、数学や統計の授業も充実させ、教員や上級生によるサポートも手厚く実施しています。

こうした基礎の学修を経て、2年次以降はそれぞれの将来の目標に向けて科目を選択していきます。本学部では、大きく分けて2つの科目群を設置しています。

ひとつは「データサイエンス科目群」。これは、より高度なデータサイエンス人材になりたい学生向けの科目です。AIやプログラミング、統計学などを駆使して、具体的な課題解決やサービス開発を行う能力を養います。

もうひとつの「価値創造科目群」は、データの利活用を通じ、応用分野での価値創造をめざす学生向けの科目です。データに基づいてビジネスや社会、観光、スポーツ分野における課題の把握や解決を行う能力を身につけることができます。

選択する科目群に応じてコースを分けているわけではありませんので、それぞれの学生が領域を横断しながら自分に合った授業を履修し、応用分野の学びと本格的なデータサイエンスの学びを組み合わせながら知識を深められるカリキュラムとなっています。

そして、3年次以降には、それまでの学びを活かしてゼミナールでの研究を進めていきます。AIを開発したい学生であればより専門的な知識を深める、スポーツが好きな学生であればデータを用いて野球の走塁技術の向上を図る、ビジネスに興味を持つ学生であれば人の動きをデータ化してマーケティングに役立てるといったように、関心に応じて柔軟に研究に取り組むことが可能です。

各ゼミナールでは、企業や官公庁と連携した研究も盛んに行われています。