【公立はこだて未来大学】社会と共創しながら最先端の情報とシステムを学ぶ
公立はこだて未来大学
情報技術やデザイン、アート、コミュニケーション、認知科学や複雑系科学、AI(人工知能)など、従来はそれぞれ独立していたさまざまな研究領域を有機的に融合させ、ユニークな学びを展開している公立はこだて未来大学。「解」のない社会課題に挑む「プロジェクト学習」や独自のデータサイエンスプログラムについて紹介する。
システム情報科学部からなるユニークな単科大学
北海道函館市にある公立はこだて未来大学は、システム情報科学部の1学部からなる単科大学。生命・自然・数理・社会・認知・人工物など、多様なシステムを対象に、情報科学を基盤としてその仕組みを理解し、より良い姿を設計し、そして現実世界の中で実現していくことを探求する学問を展開している。
システム情報科学では、世界のあらゆる事象を「情報」として捉え、相互に影響を及ぼし合う「システム」としてみなすことで、さまざまな課題にアプローチする。核となる情報科学技術はもちろんのこと、デザイン、アート、コミュニケーション、認知科学や認知心理学、複雑系や数理科学、人工知能といった多様なジャンルが有機的に融合するユニークな学びを展開し、解明する力(Science)・設計する力(Design)・構築する力(Engineering) を総合的に育成することを柱としている。
単科大学としてカリキュラム・研究環境・大学運営・建築空間が一体的に設計されており、分野横断的な協働が日常的に生まれる環境が整っている。

公立はこだて未来大学の高度な情報系の学びの基盤になるのが「データサイエンス」であり、それに特化した全学プログラムを設けている。
同学は2000年の開学以来、情報科学に特化してきた。このためデータサイエンスの知識と活用を学ぶ環境が整っており、これまでも機械学習、深層学習(ディープラーニング)、応用数学、情報工学など、データ解析・処理に関連した先端研究に取り組んできている。また、2020年度から、これらの高度な知識習得を目的とした「データサイエンスオープンプログラム」(後述)も実施している。
システム情報科学部は、情報アーキテクチャ学科と複雑系知能学科の2学科から構成されている。学生は2年次から2つの学科に分かれ、さらにその中の5つのコースのいずれかの専攻に所属して学びを深めていく。

情報アーキテクチャ学科は、情報を伝え、表現し、体験として届けるための枠組み(アーキテクチャ)を探究する学科。学科名は「information architect(情報の構造を設計する人)」に由来し、多様な領域を含む広がりを持っている。学科の英語名をMedia Architectureとしているのも、この多様性を反映したものである。
一方、複雑系知能学科は、自然・生命・社会・認知といった複雑なシステムの仕組みを理解し、それを数理・情報技術と結びつけて新しい知的システムを生み出す学科である。対象となる現象は、物理・化学・生命、脳・行動、社会・経済、言語・学習など多岐にわたり、これらを「システム」として捉えてパターンや構造、振る舞いを科学的に探究する。
なかでも「複雑系コース」は、大学院で学ぶことの多い「複雑系科学」を学部の4年間で学べるようにした日本初の学科・コース。情報系システムの解析と応用に不可欠な「コンピュータ」と「数理」を基礎として学びながら、幅広い領域をシステム思考によって認識する方法論を学ぶことができる。
では、公立はこだて未来大学の特色を見ていこう。
【カリキュラムの特色】
公立はこだて未来大学 3つの特色
1 オープンスペース、オープンマインド

公立はこだて未来大学は、モットーである「オープンスペース、オープンマインド」を体現した、スタジオと呼ばれる津軽海峡と函館山を望む5階分を吹き抜けにした巨大なスペースや、ガラス張りになっている教員の研究室、講義室、図書館、事務室など、開放的な空間になっている。その中で卒業研究、グループワーク、ディスカッション、プレゼンテーションといった対話を通じた学びが実践されている。
キャンパスがそこにいる学生全員にひとつの空間を共有する感覚を持たせ、学びの共同体としての一体感を生み出している。
コミュニケーションの可能性を最大限に引き出す「互いが見える」キャンパスは、真に開かれた同学らしい学びの実現に必要不可欠なものとなっている。
時代に先がけてアクティブラーニング、ラーニングコモンズの考え方を取り入れて設計されており、アクティブラーニングに適したキャンパスのモデルとされることもあるなど、先進的な教育環境であるといえる。
2 3年次全員必修の「プロジェクト学習」
公立はこだて未来大学が2002年から実施している3年次必修科目のプロジェクト学習(正式名称:システム情報科学実習)は、実社会に根ざした多様な課題群の解決や解消に向けて、学内外で協力して取り組む問題発見・解決型学習科目。全国に先駆けて、全学生の必修科目として実施しているもので、すでに20年以上の歴史を有する、同学の教育カリキュラムの根幹をなす実習科目である。学生のみならず教員も、学科・コースの垣根を越えて、時には地域の人々や行政、企業など学外の方も含めてチームを構成する点に大きな特徴がある。
このプロジェクト学習は、社会的に意味のある環境と共同的な活動の中で、より強く学びを動機づける。また、チームの仲間、教員、地域や企業の方などとのさまざまな出会いやコミュニケーションを重ねるその過程に、大きな価値がある。ものの見方や資料・データの収集と分析、議論の進め方、他者への理解や共感、プレゼンテーションの力など、プロジェクト学習の活動の中で磨かれていく資質は、その後の人生に大きく活かされる糧となる。
また、1・2年生の間に、基本的な情報技術の原理やプログラミングスキルや制作のスキルを学ぶカリキュラムとなっていることも重要である。3年生になるまでに、グループ学習の基礎的経験を積み必要となる知識を習得したうえで臨むという、プロジェクト学習を見据えたカリキュラムにより、問題課題解決までのプロセスをより効果的に体験することが可能となっている。
3 学内外の共同研究が盛ん
公立はこだて未来大学では、「街に出る」研究・教育活動をモットーとして、「地域社会と連携し、社会の中で共創して」社会課題に取り組む地域貢献の試みを大切にしている。
システム情報科学という他に類を見ない学問領域のもと、情報システム、セキュリティ、人工知能、ロボティクス、認知科学、教育、IoT、XR、デザイン、生命科学、複雑系科学、宇宙、ゲーム理論など、教員の多様な専門性が融合し、まさに「未来大らしい」研究領域が生まれている。
また、異なる研究分野の教員が連携して学際的な研究チームを学内で作り、新たな研究領域への挑戦を積極的に行っていることも特長の一つである。
現実世界に山積する「解のない問題」に対して、論理的思考に基づいて答えを見つけ出していく——こうした現場志向の教育や研究のスタイルは、そのまま社会と共創しながらデザインしていく活動へとつながっている。

【特徴的な研究】
人工知能(AI)を用いた2つの研究
社会との共創と同様に、学内の教員間によるさまざまな学際的共同研究も活発に行われている。学内にいながら脳科学・映像表現・物語論の本格的なコラボレーションが可能なのが、公立はこだて未来大学の強みといえる。
例えば、以下のような特徴的な研究が行われている。
研究紹介:AIによる物語の自動生成
物語の研究は人文系では盛んに行われているが、データサイエンスのような科学的な方法で物語のパターンがどのようになっているかを明らかにする研究は非常に珍しく、同学特有の研究領域の一つとなっている。良質な作品を科学的に分析して物語の面白さがどのように組み立てられているかを明らかにできれば、クリエイターにとって有用なだけでなく、AIやコンピュータソフトウェアなどさまざまな分野でも応用が可能になるというアプローチだ。AI技術と人間のコラボレーションのみならず、AIによる「人の創造性サポートの可能性」の追求の取り組みといえる。
また、さまざまなジャンルの物語を自動生成可能な創作サポートAIシステムも開発。創作サポートAIシステムでは他にも、短編から長編への変換、既存物語の続編の提案、魅力あるキャラクターの提案など物語を創作するうえで有用なさまざまな機能の実装を、データサイエンスの手法を用いて進めている。
研究紹介:脳型人工知能
現在の人工知能(AI)は目覚ましい発展を遂げているが、その多くは脳の情報処理原理を単純化した数理モデルに基づいている。しかし、実際の脳は、時間とともに変化する環境の中で、感覚情報を統合し、未来を予測し、運動を生成しながら自己を更新し続ける、きわめて動的なシステムである。このような時間発展する知能の本質的原理は、いまだ十分には解明されていない。
公立はこだて未来大学の脳型人工知能研究は、数学・物理・情報科学を基盤として、「動的な知能」システムである脳の原理を解明し、それを人工システムとして再構成することを目指す挑戦的な取り組み。単なる性能向上ではなく、脳がどのように世界を理解し、予測し、行動へと結びつけているのかという根源的問いに正面から向き合っている。これは脳の理解とAI技術の革新を同時に推進する、理論・実験・実装を横断する総合的研究領域である。知能の原理に立ち返り、その物理的基盤まで踏み込むことで、次世代の人工知能のあり方を再定義しようとしている。
【特徴的なプログラム】
データサイエンスオープンプログラム
公立はこだて未来大学では、在学生および社会人を対象とした履修証明プログラム「データサイエンスオープンプログラム(DSOP)」を2020年から実施している。このプログラムでは、データサイエンスの専門的な知識を習得し、実社会においてデータサイエンティストとして活躍するための素養を身につけられるようにすることを目標としている。
DSOPの修了要件(6つの科目群から8単位以上の習得)を満たした学生には、当プログラムの履修証明書が交付される。DSOPの導入科目である「データサイエンス入門」と学部必修授業の「情報機器概論」、「プログラミング基礎」は、文部科学省「数理・データサイエンス・AI教育プログラム(応用基礎レベル)」の認定科目となっている。
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公立はこだて未来大学「データサイエンスオープンプログラム(DSOP)」
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FUNオープンユニバーシティ①「データサイエンス入門」(授業紹介動画)
【特徴的なプロジェクト】
世界を動かす「システム」をデザインする
公立はこだて未来大学には、学生も教員も新しいことに挑戦できる環境があり、面白いことにみんなで協力してチャレンジしようというマインドが共有されている。そして、そのような挑戦を受け入れてくれる地域社会の支えがあることは、地域に根ざした公立大学の強みで、「マリンIT」「SAVS(サブス:Smart Access Vehicle Service)」など、同学の先端的研究成果を社会に実装する研究がなされている。ここからも「知の交流拠点」を目指す同学の姿勢が見える。
プロジェクト紹介:マリンIT
「マリンIT」は、水産・海洋分野とITを融合するための研究領域。海という自然を相手に、季節や時間、天候によって変化し続ける様子や水産物の資源量を正しく捉えるための技術の開発と社会実践に取り組んでいる。例えば、水深ごとの水温や潮流などを遠隔で自動観測できるユビキタスブイシステムでは、漁業や養殖を営む事業者がみずから海に出ることなく、手元のスマートフォンやタブレットでリアルタイムにデータを確認できる画期的な操業環境を実現した。船の位置情報と魚群の情報を漁船同士で共有しながら漁獲量をコントロールすることで乱獲を防ぎ、適正な資源管理にもとづいた将来世代にわたる持続可能な漁業も営める仕組みだ。さらに、従来は船内の黒板や海図、無線電話を使ってアナログで行われていた資源評価作業をデジタル化して、タブレットとGPS(衛星測位情報システム)で置き換えることにより、より合理的で快適な操業を可能にしている。地域の事業者と連携した挑戦は、道内の留萌市や福島町をはじめ日本各地へ、また海外では韓国やインドネシア(バリ島)へと広がっている。
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公立はこだて未来大学 持続可能な水産業を実現するマリンITプロジェクト
プロジェクト紹介:SAVS
SAVSとは、タクシー(デマンド交通)と路線バス(乗合交通)の長所を掛け合わせた、AIによるリアルタイムな便乗配車計算を行うサービス。クラウド上のAIプラットフォームがスマートデバイスと通信し、刻々と変化する車両と人・物の移動状況において、すべての空間移動と希望時間を同時に満たす車両の走行ルートを瞬時に決定する。これは、公立はこだて未来大学発のベンチャー企業、株式会社未来シェアとの共同プロジェクトで、これまで学生も参加する形でさまざまな実証実験が行われてきた。2022年12月には、函館市内で乗り合いデマンドタクシー「未来大AIマース」の実証実験を実施。この技術により、都市レベルでの最適交通の実現を目指している。
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SAVSに取り組む大学発ベンチャー:株式会社未来シェア
【特徴的な入試制度】
総合型選抜で活動実績をプレゼン!

「一般選抜」では、大学入学共通テスト(以下、共通テスト)国語・数学・理科・外国語の4教科5科目または6科目が課される。前期日程のみ大学の個別学力検査があり、こちらは数学・外国語の2教科。数学は「数Ⅲ」も範囲になるが選択制となる。後期日程は、個別学力検査を課されない。
このほか、出願書類、適性検査および面接によって合否を判断する「総合型選抜」もある。こちらは、大学入学共通テストを課すことはなく、年内に合格が発表される。適性検査は、理数系の基礎的な能力、言語理解・言語表現の基礎的な能力を評価するもの。加えて、「これまでの活動実績」をテーマにしたプレゼンテーションが課され、その内容や志望理由について面接で問われる。
総合型選抜では、学ぶ意欲の高い学生を評価する。受験生には、AIが好き! プログラミングができる! というだけでなく、高校までに身につけた知識やスキルを活かしてこんな研究をしたい、こう社会を変えたいというビジョンを語ってほしい。
詳しい試験科目や日程は、以下で確認を。
【卒業後の進路】
就職実績は堅調&大学院進学が増加傾向

システム情報科学部を卒業した先輩たちは、道内・道外の幅広い業界の企業で活躍している。IT系企業はもちろん、メーカー、金融機関、コンサルティング企業などに就職する先輩も多いという。
学部卒でも一流企業に就職できる実践的な学びが特長の同学だが、最近は大学院に進学する学生も増えている。2026年3月卒業生の大学院進学率は33.8%。今後は、さらに増加すると予想されるという。

【受験生へのメッセージ】
文系の受験生にもチャレンジしてほしい
最後に、公立はこだて未来大学入試・広報・就職課から、受験生へのメッセージをいただいた。
「本学は、地方の公立大学ながら、全国から学生が集まっています。情報系の単科大学ではあるものの多様な学生が刺激し合いながら学んでいます。カリキュラムは理数系寄りですが、学際的な研究領域も多いので、ぜひ文系の受験生にもチャレンジしてほしいと思います。興味がある研究分野があれば、1年次から研究室に出入りすることも可能です。教員との距離の近さは、1学年240名のコンパクトな大学ならではの強みです。ここには『やる気』さえあれば、自分の力をとことん伸ばせる環境があります。システム情報科学という新しい学問領域で、ぜひやりたいことを見つけ、将来につながるスキルを身につけてほしいと思います」
Text by 丸茂健一(minimal)





