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機械学習

機械学習とは？

機械学習

機械学習とは、コンピュータを用いたデータ分析の手法で、AI（人工知能）を実現するための技術のひとつと位置付けられる。大量のデータを学習させることで、その背景にあるルールやパターンを自動で認識させる技術を指す。ルールやパターンを明示的に指示する従来のプログラムとは一線を画すものだ。英語表記は、Machine Learning。「ML」と略されることが多い。

具体的には、予め用意したアルゴリズムや統計的手法を駆使してコンピュータが大量のデータを解析し、そこから学習したパターンや規則性をベースに、新たな分類、予測、意思決定をすることができる。ディープラーニング（深層学習）は機械学習の中のひとつの手法のこと。

機械学習には、「教師あり学習」「教師なし学習」「強化学習」の3種類があるといわれている。

「教師あり学習」は、入力データと正しい出力データのセットを予め用意して、ある入力が与えられたときに、正しい出力ができるようにコンピュータに学習させる手法。

「教師なし学習」は、入力データのみを与え、データの背景にある構造をつかむために用いられる。正しい出力データがないため、与えられたデータの類似度などを根拠にグループ分けや関連付けを行う。

「強化学習」は、コンピュータ自身が試行錯誤をしながら、出力データの精度を高めていく手法。チャットボットが人間のフィードバックを受けながら、会話の精度を高めていく技術などがこれにあたる。

機械学習で何ができる？

機械学習は、AIの研究分野である自然言語処理、音声認識、画像認識などで使われている。また、現在は創薬、新素材開発、バイオテクノロジー、スポーツ科学、金融取引、広告配信など、幅広い分野で応用されている。

機械学習を学ぶ

機械学習はどの学部・学科で学べるの？

機械学習を専門的に学ぶ進学先は、AIを学べる学部・学科と同じと考えていいだろう。理工系大学の「情報」系学部・学科を選ぶのが一般的で、最近は「AI」や「データサイエンス」を冠した学部・学科も要チェックだ。

最近は、バイオ（生物学）系、医療系、経済学系、社会学系（地域創生など）の学部・学科でもAI・データサイエンスを応用する学びに挑戦できるケースが多いので、進学先を細かく調べる努力が必要だ。

機械学習についてもっと知りたい方は

機械学習に関する質問、AI・データサイエンスに関する素朴な疑問、大学選びのお悩み、将来の仕事のことなど、気軽にご質問ください。X（旧Twitter）または匿名の質問箱にて受け付けています。

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