京都で情報系/データサイエンスを学べる大学・学部・学科まとめ

近年、情報系/AI・データサイエンス分野を学べる学部・学科を新設する大学が増えている。ChatGPTなどの生成AIの進化などからますます注目が集まる情報系/AI・データサイエンス系の学部・学科・コースを「京都」で探す際のリストがこちら。進学先選びの参考にしてみよう。
国公立大学
京都大学工学部情報学科
“数理的思考”で高度な問題解決に挑む人材を育てる
高度情報化社会の基盤となる“情報”の本質を究明し、“数理的思考”によって高度なシステムの実際問題を解決できる人材を育てる。情報学科の教育は大学院情報学研究科の教員が担当しており、基礎から応用までの総合的な教育研究を行っている。
福知山公立大学情報学部情報学科
地域の価値向上や持続可能な社会の形成に寄与できる人財を育成
AI(人工知能)、データサイエンス、loTに代表される先端情報技術を地域の様々な分野に応用することで、新たな価値の創造や雇用につなげ、社会の発展に寄与することをめざす。情報活用の事例から原理に近づき専門性を高める帰納的な学習、各領域の事例から専門的な学修を深める3つの領域(トラック)、地域での現地調査を通じて理論との結びつきを理解する「地域協働型教育研究」が特徴。
私立大学
同志社大学文化情報学部

「文化」を「データ」で読み解くことで人間を理解
これからは「人間の時代/Human age」。環境破壊、紛争、貧困など、先行きの見えない課題の解決の糸口をさぐるためには、人間を理解すること、すなわち、人間の営みである文化を探究することが重要となる。文化情報学部では“人間が何を求め、何を幸せと感じ、どのようなときにどんな行動をとるのか”を考察してデータを深く解釈し、人間に本当の幸福をもたらす事業や持続可能な社会の実現に資する総合知の創出を見据えている。 Photo by しなぷす / PIXTA
京都産業大学情報理工学部
AIからロボット、脳科学まで幅広い研究テーマを選べる
京都産業大学は、京都府京都市にキャンパスを構える総合大学。文系・理系10学部が1キャンパスに融合した幅広い学びが特長だ。データサイエンス教育の拠点となる情報理工学部では、最先端の情報技術を学べる10コースのカリキュラムを提供。AIからロボット、脳科学まで幅広い研究テーマに、教員1名に対し学生約5名の少人数教育で手厚い指導を受けながら取り組むことができる。
京都女子大学データサイエンス学部

数学が苦手でも安心!基礎から徹底的にサポートするカリキュラム
2023年4月に女子大学初のデータサイエンス学部として開設。データサイエンスの基盤となる統計学や情報学を丁寧に学ぶため、数学の基礎から徹底的にサポートするカリキュラムを用意。社会の諸課題を発見する感性、科学的に洞察するためのデータ収集・処理・分析能力を身につけ、データサイエンスの深い教養と専門知識を活かして課題解決に貢献できる人材を養成する。
詳細はこちら
京都女子大学データサイエンス学部データサイエンス学科
京都橘大学デジタルメディア学部デジタルメディア学科
コンテンツ大国は新時代へ デジタル社会をリードする
2026年4月開設。日本が誇るメディアコンテンツを支えるクリエイション技術と最新のメディアエンジニアリング技術の双方を学習。全員が情報技術とデザインの基礎を修得し、デザインセンスを備えたエンジニアや情報に強いクリエイターといった+αを身につけた人材をめざすことができる。
詳細はこちら
京都橘大学デジタルメディア学部デジタルメディア学科
京都橘大学工学部
新学科開設により、超AI時代に必要な学びの選択肢がより豊かに
3学科編成。このうち2026年4月開設のロボティクス学科では、機械工学に加え、電気電子工学、計測・制御工学、AI・情報工学などを統合的に学び、ロボティクス技術と社会実装力を身につけることができる。既設の情報工学科では、1年次前期からプログラミングの基礎を学び、4年間を通して確かなスキルを修得できる。
京都橘大学経済学部経済学科経済学専攻
広い視野から経済社会を捉え、多彩な経済学のあり方を学ぶ
2026年4月、経済学部が経済学科1学科制から2専攻制に進化。経済学専攻では、データサイエンス教育とプロジェクト型教育が充実。ビジネスの現場で重視されるデータから価値を導くデータドリブン思考について学び、経済学におけるデータサイエンスの基礎の修得をめざす。さらに他学部混成のリーダーシップ教育や企業・自治体等とのプロジェクトを通じて、課題の発見力・解決力を養う。
Text by 編集部/Photo by maroke / PIXTA
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