社会人の学び直し最前線：データサイエンス系大学院／プログラム
社会のあらゆる領域でデータ活用が進み、ビジネスの現場でもデータサイエンスの知識と実践力が強く求められている。こうした変化を背景に、働きながら専門性を高めたい社会人に向けた大学院の教育プログラムが注目を集めている。実務と学びを往復しながらデータサイエンスを体系的に身につけられる大学院やプログラムを紹介する。
はじめに
そもそもデータサイエンスとは？
データサイエンスとは、現代社会にあふれるデータを科学的に読み解き、有用な価値を見出す学問分野のこと。ここでいう「データ」とは、インターネットに接続された情報機器や情報システムによって生産された情報だけでなく、街角の監視カメラや自動車のドライブレコーダーから収集した画像、スマホで計測した生体情報など、あらゆるデータを指す。
データサイエンスが果たす役割は、膨大なデータから社会やビジネスの課題解決につながる「価値」を見出すこと。インターネットや情報システムなどを用いるIT分野に特化した課題解決の手法と思われがちだが、近年は医療用の検査、気象予測、物価予測、物流の効率化など、幅広い分野で応用されている。
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なぜ社会人にデータサイエンスのスキルが必要なの？
デジタル化の進展によって、ビジネスの現場では日々膨大なデータが生み出されている。しかし、データを蓄積するだけでは価値は生まれない。そこから意味を読み取り、意思決定や新たな価値創出につなげていく力が求められている。こうした背景から、データを分析し、課題を発見し、ビジネスの現場で活用できるデータサイエンスのスキルは、特定の専門職だけでなく、多くの社会人にとって重要な能力となりつつある。現場の経験とデータ分析の知識を組み合わせることで、より説得力のある判断や戦略の立案が可能になる。
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データサイエンス系大学院／プログラム
東京大学
「データサイエンティスト本格養成プログラム」
数理的な理論を重視した東京大学独自の教育プログラム
データサイエンスの本質は「統計学」「機械学習」、そしてそれらを支える「最適化手法」。これらを身につけるために、数学的背景をふまえて深く体系的に学び、実践的な演習を行う。データサイエンティストとしてさまざまな課題を高いレベルで解決することを目指して、必要な技法を網羅的に習得できる。
東京科学大学
「データサイエンス人材育成プログラム」
ヘルスケア領域におけるイノベーションの担い手を支援
東京科学大学 医療・創薬イノベーション教育開発機構は、データサイエンス、デジタル技術、アントレプレナーに関する人材育成活動を通じて、医療・創薬などヘルスケア領域においてイノベーションの創出を目指す人材を支援している。「データサイエンス人材育成プログラム」では、博士課程大学院生やポストドクター等の若手研究人材を対象とした博士人材コース、企業に在職する研究者等を対象とする企業人材コース、そして医師等医療専門職を対象とする医療人材コースが開設されている。ニーズに応じてコースを選択し、効率よく学ぶことができる。
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東京科学大学 医療・創薬イノベーション教育開発機構 人材育成プログラム受講者募集特設サイト
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一橋大学大学院
ソーシャル・データサイエンス研究科
社会科学とデータサイエンスの「融合」による現代社会の課題解決を目指す
必修科目でソーシャル・データサイエンスの全体像、分析手法や援用する理論の具体例に基づいて学ぶ。さらに、データサイエンスの専門知識である統計分析と機械学習の知識の中でも、特に「ビッグデータ」に対応した分析手法を修得するための科目を、選択必修科目として配置。理論とともに実践力も養い、社会課題を解決できる人材を目指す。
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一橋大学大学院ソーシャル・データサイエンス研究科
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【一橋大学】社会科学＋データサイエンスで現代社会の課題を解決する
筑波大学大学院人文社会ビジネス科学学術院ビジネス科学研究群
「マーケティングにおけるデータサイエンティスト育成講座」
データサイエンス×ビジネスの融合
データに基づいた意思決定が求められる現代において、マーケティング分野でデータサイエンスを使いこなせる人材のニーズは非常に高い。そんななか社会人向けに設置された、体系的なスキルを習得するための短期集中型履修証明プログラム。データを高度に活用する技術を磨き、データサイエンスの知見を実務に直結させて、新たな価値を生み出せるビジネスパーソンを目指す。
詳細はこちら
筑波大学大学院人文社会ビジネス科学学術院ビジネス科学研究群
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上智大学
「応用データサイエンス学位プログラム」
修士号と実践的なデータ活用力でキャリアを切り拓く。
2023年4月に始動した上智大学の「応用データサイエンス学位プログラム」。「経済学研究科」「理工学研究科」「地球環境学研究科」の3つの研究科によって開設された大学院の修士課程で、それぞれの研究科に所属する教員が横断的に参画する。学術界の研究者だけでなく、実業界においてデータサイエンスや関連プロジェクトを推進してきた専門家からも学び、ビジネス課題をデータドリブンで解決する素養を身につける。
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上智大学 応用データサイエンス 学位プログラム
東京都市大学大学院
情報データ科学研究科情報データ科学専攻
デザイン力と倫理観を身につけた高度情報専門人材を育成
実社会における多種多様な課題や国際競争の激化に対応するため、2025年9月開設。情報技術やデータ科学に関する確かな専門力と独創力の涵養により課題を発見し設定する力を培うとともに、多角的視点で社会に役立つ「もの」と「こと」をグローバルに企画できるデザイン力と倫理観を身につけた未来を切り拓く高度情報専門人材の養成を目指す。
宇都宮大学大学院
地域創生科学研究科総合情報学専攻
地域の経済・産業を支える高度デジタル人材を育成
2026年4月新設。21世紀の課題の解決と持続可能で豊かな地域社会の創生を目指し、情報工学、データサイエンス、経営情報学の専門性をもってDXの推進に貢献できる高度専門職業人（高度デジタル人材）を育成する。
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宇都宮大学大学院地域創生科学研究科総合情報学専攻
滋賀大学大学院
データサイエンス研究科
一気通貫型の学びで、より高度な専門職業人を養成
「統計学」と「情報学」を基盤とするデータサイエンスを発展させ、社会のさまざまな課題を解決する学術研究者や高度専門職業人の輩出を目指す。企業等との共同研究にも参加可能。課題の発見からデータ収集・分析を行い、その結果に基づく業務改善提案や新たな知見の発見など、データから価値を創造するための一連の過程を実践的に学ぶことができる。
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滋賀大学大学院データサイエンス研究科
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京都大学大学院
情報学研究科データ科学コース
データ科学の、その先へ。
データ・情報・人工知能（AI）の活用を行うための情報学があらゆる分野・産業で急速にその重要性を増すなか、2023年4月に設置。データ科学・AIに関わる情報学を専門的に学修するための教育コースとして、大学院課程を通じて高度な専門性を涵養する教育を行い、学術研究から産業応用までデータ科学・AI分野で世界をリードするトップクラス人材の育成を目指す。
大阪工業大学大学院情報科学研究科
「スマート・マニファクチャリングに向けたDXイノベーションリーダ人材育成プログラム」
働きながらデジタル活用力を高めたい社会人に最適な学習環境
大阪工業大学大学院情報科学研究科のリカレント教育プログラム。AI・データサイエンス分野を中心に、機械学習、データマイニング、IoT、デジタルツインなどを体系的に学ぶことができる。社会人が無理なく学べるよう設計されており、必要な科目だけを選んで1科目からでも履修可能。プログラムの受講を通じて、課題発見から仮説構築・検証までのプロセスを実践的に習得でき、業種を問わず、デジタル活用力を高めたい社会人に最適な学習環境を提供している。
詳細はこちら
大阪工業大学 教育・学習 リカレント教育プログラム
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Text by データサイエンス百景編集部／Illustration by Turn.around.around / PIXTA
