【横浜市立大学】観光、防災、スマートシティ…「メッシュ統計」で世界の課題を解決!
横浜市立大学データサイエンス学部
佐藤彰洋研究室

データサイエンス学部
佐藤彰洋研究室
専門:メッシュ統計、情報科学
AI・データサイエンス系大学・学部の研究室では、どのような研究が行われている? データサイエンスは、昔から地図データや位置情報データと相性がいい研究分野だ。横浜市立大学データサイエンス学部の佐藤彰洋研究室では、人口や建物などの情報を標準化されたマス目で区切って集計する「メッシュ統計」を用いた研究に取り組んでいる。このメッシュ統計を用いたデータ分析手法を全世界に展開することを目指す佐藤彰洋教授の狙いとは?
人口や建物の数をマス目で区切って「見える化」する
「メッシュ」と聞いて何を思い浮かべるだろうか——。網目状の素材を使った洋服? 一部だけカラーを入れたヘアスタイル? メッシュ(MESH)とは、一般的には「網目状に区切られた構造」や「細かく分割された格子」を意味する。このメッシュ構造を用いたデータサイエンスの研究領域があるという。
「私たちの研究室では、人口や建物、天気などの情報を細かいマス目(メッシュ)に区切った地図上で集計し統計化する『メッシュ統計』の研究に取り組んでいます」
そう語るのは横浜市立大学データサイエンス学部の佐藤彰洋教授だ。メッシュ統計とは、日本全国の人や建物の数を約1km四方、500m四方などの標準化されたマス単位で「見える化」する手法のこと。日本では50年以上にわたり都市計画や災害対策などに活用されてきた。その証拠に、総務省統計局の公式サイトにも「地域メッシュ統計」のデータが公開されている。
「メッシュ統計は、簡単に言えば、空間をマス目で区切ってデータを整理する方法です。例えば、該当するマス目の中にどれくらいの人が住んでいるのか、どんな建物があるのかを数値として蓄積していきます。メッシュ統計の最大のメリットは、異なるデータを同じ形で扱えることです。人口データ、衛星画像、気象データなど、本来は形式の異なるデータでもメッシュという共通の単位に揃えることで、重ね合わせて分析することができます。また、行政区分に依存しないという点も重要です。市区町村の境界は時代とともに変わりますが、メッシュ統計は空間が固定されているため、長期的な比較や時系列分析が可能になります」
全世界をメッシュ化する「世界メッシュ統計」構想
佐藤教授によるとメッシュ統計には、大きく5つの使い方があるという。1つ目は人口や建物数など質的データの集計、2つ目は気象などの物理量のシミュレーション、3つ目はカーナビなど空間データの分割処理、4つ目は異なるデータの結合分析、5つ目は時間変化を扱う時空間分析だ。研究室の学生たちが取り組むテーマも観光、防災、交通、まちづくり、医療など実にさまざまだという。
佐藤教授は、日本独自のこの技術を世界に広めようと、「世界メッシュ統計」という新しい構想に取り組んでいる。世界中の都市構造物や交通、気候などのデータをメッシュ化することで、各地域の違いが可視化され、地球規模の課題にもアプローチできるようになる。そこで、膨大な範囲をカバーするコード体系をつくり、「世界メッシュ統計」のデータを分析するための基盤技術「MESHSTATS」を開発し、研究者が使えるように公開している。
詳細はこちら
MESHSTATS for Research
「最近では、メッシュ統計をSDGsに応用する研究を行いました。SDGsの目標11『住み続けられるまちづくりを』の指標としてメッシュ統計を用いて、電車やバスへのアクセス効率を数字で評価できるようにしました。
こうした研究は、誰もが暮らしやすい社会をつくるための土台になります」
詳細はこちら
SDG11.2.1
『空間情報×データ×数学』で世界の未来に貢献する!
佐藤教授は、「情報科学」の学位取得後、2000年代初頭から大規模データ分析の手法開発に取り組んできた。メッシュ統計という研究テーマと出合ったのは、2013年頃から。その後、京都大学や横浜市立大学でメッシュ統計を用いたさまざまな研究に取り組み、現在に至る。
研究者としての目標は、なんといっても「世界メッシュ統計」の構想を実現し、全世界規模のメッシュ統計を可能にする基盤を構築すること。すでに、ブータンやネパールで、メッシュ統計の導入支援が進められているという。
「AIやコンピューティングパワーの進展により、パターン認識や大規模データ分析の可能性もさらに広がります。私たちは、メッシュ統計の基盤を世界に広めて、さまざまな社会課題の解決に挑みたい。『空間情報×データ×数学』を組み合わせることで、世界の未来に貢献する方法を探っていきたいと考えています」
研究室の詳細
佐藤彰洋研究室
「メッシュ統計」をビッグデータ処理のコア技術と位置づけ、さまざまな研究テーマを取り扱っている。研究テーマは、観光、防災・減災、スマートシティ、感染症対策など多岐にわたる。目標は、世界中の都市構造物や交通、気候などのデータをメッシュ化する「世界メッシュ統計」の構想を実現すること。そのため、メッシュ統計のデータ分析基盤である「MESHSTATS」を独自開発し、運用している。
詳細はこちら
佐藤彰洋研究室
Text by 丸茂健一(minimal)/Illustration by 高橋由季
横浜市立大学のオープンキャンパスは、3通り。春と冬に来校型を、夏にオンライン形式を開催している。
- 開催日程
- 春のミニ・オープンキャンパス
- 2026年3月26日(木)
- Online Open Campus 2026
データサイエンス学部 - 2026年8月6日(木)
- 冬のミニ・オープンキャンパス
- 2026年12月19日(土)
※ Online Open Campus 2026は、学部・学科により日程が異なる。
UNIVERSITY INFO
School of Data Science
文理融合の柔軟なカリキュラムが特長
2018年に首都圏初のデータサイエンス学部として誕生。文理融合の柔軟なカリキュラムを特色として、データサイエンスの教育・研究を社会実装につなげる先進的な取り組みを続けている。SDGsや医療分野と連携した研究にも力を入れている。
カテゴリ
公立大学
学部・学科
- 【データサイエンスを学べる学部】
- ■データサイエンス学部 データサイエンス学科
- 【その他の学部】
- ■国際教養学部 ■国際商学部 ■理学部 ■医学部
主な就職実績(2024年度実績)
- データサイエンス学部
- 【一般企業】花王/サントリーホールディングス/日本電気(NEC)/NTTドコモ/ソフトバンク/読売新聞社/りそな銀行/全日本空輸/リクルートホールディングス ほか
- 【大学院進学】横浜市立大学大学院/東京大学大学院/名古屋大学大学院
所在地・アクセス
金沢八景キャンパス(データサイエンス学部)
〒236-0027 神奈川県横浜市金沢区瀬戸22-2
京浜急行線・シーサイドライン「金沢八景駅」下車徒歩5分
問い合わせ先
TEL:045-787-2311
この記事に紐づくタグ
同じ大学のその他の記事
-
【横浜市立大学】「数理モデル学」と「データサイエンス」で生命現象や医学の謎に挑む!
中村 直俊 教授
横浜市立大学データサイエンス学部
中村直俊研究室 -
【横浜市立大学】SDGsや医療連携にも取り組む 文理融合のデータサイエンス教育拠点
横浜市立大学
データサイエンス学部
-
【横浜市立大学】データサイエンスを駆使して免疫細胞を解析する
浅野 謙一 教授
横浜市立大学 医学部
-
【横浜市立大学】「転写因子」で細胞の過去・現在・未来を解き明かす
田村 智彦 教授
横浜市立大学
免疫学教室 -
【横浜市立大学】無限の可能性を持つデータサイエンスでビジネス課題を解決したい!
小俣 智也 さん
横浜市立大学
データサイエンス学部データサイエンス学科1年
この記事を読んだ人におすすめの記事
-
【みんなの疑問】データサイエンス学部の「総合型選抜」ではどんな課題が出る?<滋賀大学の場合>
滋賀大学
データサイエンス学部
-
【東洋大学INIAD】「チーム実習」座談会 チームで社会課題と向き合った成果を学会でポスター発表!
川浦 弘暉 さん、荒巻 杏実 さん、宮原 咲弥 さん、原 良 さん
東洋大学
情報連携学部(INIAD) -
【東京大学医学部】医療とテクノロジーを融合させた未来を模索中!
松村 大央 さん
東京大学医学部
医学科 6年 -
【データサイエンスCROSSTALK】大学&企業に聞く「データサイエンス」でスポーツビジネスを活性化する方法とは?
関東学院大学 経営学部×データスタジアム株式会社
-
2027年度版:情報系/データサイエンス系学部の総合型選抜まとめ【東日本編】
データサイエンス百景編集部
-
2027年度版:情報系/データサイエンス系学部の総合型選抜 出願期間早見表
データサイエンス百景編集部
みんなが見ている情報をチェック
人気記事
人気キーワード
-
1
データサイエンス -
2
AI(人工知能) -
3
環境保全/エコロジー -
4
ChatGPT -
5
機械学習
注目のキーワード
-
1
AI(人工知能) -
2
生成AI -
3
ディープラーニング(深層学習) -
4
ブレインマシンインターフェース -
5
メタバース







