![東京でデータサイエンスを学べる大学・学部・学科まとめ](https://ds100.jp/wp/wp-content/uploads/2023/04/r-23020_main-pc_pixta_81045587_M.jpg)
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東京でデータサイエンスを学べる大学・学部・学科まとめ
![データサイエンス百景編集部](https://ds100.jp/wp/wp-content/uploads/2023/05/SNS_01.png)
近年、AI・データサイエンス分野を学べる学部・学科を新設する大学が増えている。ChatGPTなど生成AIの登場により、ますます注目が集まるAI・データサイエンス系の学部・学科・コースを「東京」で探す際のリストがこちら。進学先選びの参考にしてみよう。
【国公立大学】
一橋大学ソーシャル・データサイエンス学部
![一橋大学](https://ds100.jp/wp/wp-content/uploads/2023/06/r-23008_hit-u_0132.jpg.webp)
名門・一橋大学がデータサイエンス系新学部を設置
社会科学とデータサイエンスの「融合」による現代社会の課題解決を目指して、2023年4月に誕生した新設学部。統計学、情報・AIなどのデータサイエンスに加え、社会科学も幅広く体系的に学べるのが特長だ。
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【一橋大学】社会科学+データサイエンスで現代社会の課題を解決する
東京大学工学部
![東京大学](https://ds100.jp/wp/wp-content/uploads/2023/08/r-23008_u-tokyo_pixta_86121033_M.jpg)
情報技術で社会変革を!メタバース工学部にも注目
「情報、ネットワーク、メディア」技術で社会を変革し、文化を築くことを目指す電子情報工学科や、情報に形を与え、モノに命を吹き込むことを目指す機械情報工学科などAI・データサイエンス分野を学べる学科が多数ある。ディープラーニング(深層学習)の「松尾研究室」、人間拡張工学の「身体情報学分野 稲見・門内研究室」などのTOP研究室に入れる可能性も! また、東京大学大学院工学系研究科・工学部が中心となって、2022年7月に設立した「メタバース工学部」にも注目だ。
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【東京大学松尾研究室】ディープラーニングで「世界」を獲得する
【東京大学】「自在化」技術で人類は新たな身体観を獲得する
【東京大学】ループ型演算回路で「光量子コンピュータ」を実現する!
東京工業大学情報理工学院
※東京工業大学と東京医科歯科大学が統合し、2024年10月に東京科学大学が誕生します。
![東京工業大学](https://ds100.jp/wp/wp-content/uploads/2023/06/r-23008_titech_main-pc_campus.jpg)
「情報」を理学と工学の両方の視点から追究
「情報」に関する高度な理論から最先端の技術まで、理学と工学の両方の視点から追究している情報理工学院。社会に貢献できる情報科学技術を目指し、「情報」に関する真理の探究と革新的な技術の開拓を進めていく。
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【東京工業大学】「データサイエンス・AI全学教育機構」とは?
東京農工大学工学部知能情報システム工学科
![東京農工大学](https://ds100.jp/wp/wp-content/uploads/2023/06/r-23008_tuat_DSC_1110.jpg.webp)
情報+電気電子の学びにAI研究の実績を融合
2019年に誕生した知能情報システム工学科は、ルーツである情報工学科・電気電子工学科で蓄積した教育ノウハウと世界レベルのAI(人工知能)研究の実績を組み合わせたデータサイエンス教育の拠点だ。
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【東京農工大学】情報+電気電子の学びに世界レベルのAI研究の実績を融合
電気通信大学
![電気通信大学](https://ds100.jp/wp/wp-content/uploads/2023/06/r-23008_l-019_main-info_pixta_104772773_M.jpg)
情報・通信を核とする領域で世界をリードする研究拠点へ
情報理工学域という1学部からなる単科大学。情報と理工の融合による学際分野で多彩な研究を展開している。I類(情報系)、II類(融合系)、Ⅲ類(理工系)という3つの類で幅広い学びを提供。3年次からは15の「教育プログラム」を通して専門性を高めるカリキュラムが特色だ。I類、II類、Ⅲ類の各領域で、データサイエンスの学びに触れることができる。
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【電気通信大学】量子物理学とAI分野の融合を目指す
【電気通信大学】オノマトペを数値化し、AIに「感性」を宿らせる!
【私立大学】
慶應義塾大学理工学部
有名研究室が多数あるデータサイエンスの名門
データサイエンス関連分野としては、情報工学科、数理科学科、管理工学科、生命情報学科などがある。入学後、自分の興味や関心に応じて徐々に学びたい分野を絞っていき、2年次から所属する学科を決定する「学門制」を採用している。
早稲田大学
![早稲田大学](https://ds100.jp/wp/wp-content/uploads/2023/06/r-23008_waseda_main_080423campus.jpg)
全学生が利用できる「データ科学センター」を設置
13学部、大学院17研究科、4専門職大学院を擁する日本を代表する私立総合大学。1882年に大隈重信が創立した「東京専門学校」を起源とする。データ科学センターでは、理工系・人文社会系の専門領域で得られた知見と最新のデータサイエンスとの融合を図るプラットフォームを提供。総合知・新しい知の創造と複雑でグローバルな社会問題解決を行うことができる人材の育成を目指している。
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【早稲田大学】全学生が利用できる「データ科学センター」の役割とは?
東京理科大学工学部情報工学科
情報の力で未来を変える創造的な人材を育成
データサイエンスが世界を牽引する時代に向けて、情報数理や統計学・機械学習を駆使してあらゆる領域にアプローチ。「ソフトウエア」「ネットワーク」「数理」を基礎に、それらを融合させた独創的な学びを展開。 情報の力で社会や世界、未来を変えていける創造的な人材を育成する。医療分野のデータサイエンス(医療統計学)にも力を入れている。
中央大学理工学部ビジネスデータサイエンス学科
![中央大学](https://ds100.jp/wp/wp-content/uploads/2023/06/r-23008_chuo-u_main-pc_IMG_0045.jpg)
理工系の強みを活かしたデータサイエンス教育を提供
2021年、「経営システム工学科」から生まれ変わって誕生した「ビジネスデータサイエンス学科」。経営工学や情報システム分野なども含めた幅広い適用分野において、科学的理論と実践的技術を統合した教育をさらなる強化を行っている。100%理工系学部のデータサイエンス教育を通じて、社会の最前線で活躍できる力を伸ばす。
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【中央大学】ビジネス力とデータサイエンス力を兼ね備えた人材を育成
明治大学総合数理学部
![明治大学](https://ds100.jp/wp/wp-content/uploads/2023/12/meiji_01_campus.jpg)
独自の数理・データサイエンス・AI教育プログラムを展開
「社会に貢献する数理科学の創造・展開・発信」を理念に掲げ、数理と情報についての先端的知識と技術をもって現代社会の諸問題に対処し、国際的に活躍できる人材を育成する。学部独自の「数理データサイエンス人工知能応用基礎レベルプログラム」を設置し、数理・データサイエンス・AIの知識を実践的に活用できる人材育成を行なっている。
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【明治大学】「数理科学」と「情報技術」で実社会の課題に挑む
芝浦工業大学工学部情報・通信工学課程
時代に左右されず技術の基盤を支える普遍的な基礎学力を身に付けた技術者を養成
4つの学系からなる情報通信コースと、5つの学系からなる情報工学コースを擁する。技術の基盤を⽀える数学と物理などの⾃然科学の基礎学⼒、情報・通信に関する専⾨的知識、分野横断的知識を備え、研究を軸とした実践型教育により技術的課題を解決する⽅法を⾝に付ける。
武蔵野大学データサイエンス学部
イノベーションを起こせるビジネス力を育成
「物事の本質を見抜こうとする力」と「より豊かで持続可能な社会を実現しようとするアイディア」により「人類にとって価値のある知を創造」しようとする「データサイエンティスト」を輩出。データを分析し、新たな価値を創造、そして、イノベーション(革新)を起こせるビジネス力を育成する。
明星大学データサイエンス学環
![明星大学](https://ds100.jp/wp/wp-content/uploads/2023/06/r-23008_meisei-u_main-pc_campush.jpg)
情報学、理工学、経済学を環状につなぐ新たなデータサイエンス!
「データサイエンス学環」では、情報学部、理工学部、経済学部の学びを環状につなぐことにより、データサイエンスについてより深く、より実践的に学ぶことができる。データサイエンス力、データエンジニアリング力、ビジネス力の基本的な能力を磨き、社会の諸問題における課題発見から課題解決に至る過程でのデータ活用を実践することができる。
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【明星大学】2023年新設の「データサイエンス学環」で多分野連携のデータ活用を学ぶ!
亜細亜大学経営学部データサイエンス学科
![亜細亜大学](https://ds100.jp/wp/wp-content/uploads/2023/07/r-23008_asia-u_A_campus.jpg)
経営マインド+デジタル技術を兼ね備えた人材を育成
約70年の教育研究実績をもつ経営学部にデータサイエンス学科を配し、経営学の知識とデジタル技術の融合を目指して、2023年4月に開設。数字やデータを収集して情報化する「分析力」だけでなく、得られた情報を形にして販売につなげる「ビジネス力」、将来性を予測してサービスを生み出す「創造力」を身につける。
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【亜細亜大学】デジタル技術と経営マインドを兼ね備えたDX人材を育成
武蔵大学社会学部グローバル・データサイエンスコース(GDS)
![武蔵大学](https://ds100.jp/wp/wp-content/uploads/2023/06/r-23008_musashi_campus1.jpg)
新時代の共通言語「データ」と「英語」を身につける
社会学の学びに加えて新時代の共通言語である「データ」と「英語」の両方を身につけることを狙いに設置。深い社会学的洞察力と柔軟な発想力を養う社会学部だからこそ、意義ある問題を提起から提案まで、真のデータサイエンス力を身につけていく。
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【武蔵大学】新時代の共通語「データ」と「英語」を実践教育で修得
詳細はこちら
武蔵大学社会学部グローバル・データサイエンスコース(GDS)
東京工科大学コンピュータサイエンス学部
![東京工科大学](https://ds100.jp/wp/wp-content/uploads/2023/06/r-23008_teu_campus.jpg)
激変する時代の先を見据えた新しいICT教育を
社会に新しい価値を生み出すための知識を体系的に学べるカリキュラム。新たな技術開発に主眼を置く「先進情報専攻」と社会的な価値創造を軸とする「社会情報専攻」を設け、ICTが活用される幅広い領域に対応する視座や思考力を養う。
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【東京工科大学】AI・ICTの未来を創造する理工系総合大学
東京電機大学システムデザイン工学部情報システム工学科
情報分野だけでなく、技術者倫理やグローバル化対応能力も養成
「ネットワーク・コンピュータ」「データサイエンス」「プログラミング」分野に関する最先端の知識と技術を学べる教育を提供。専門知識だけではなく、技術者倫理やグローバル化対応能力を持つ高度な情報システムを構築できる人材を育成する。
詳細はこちら
東京電機大学システムデザイン工学部情報システム工学科
東京都市大学情報工学部
超スマート社会において「知の創造」を担う人材を養成する
“超スマート社会”の発展に寄与する「知の創造」を担う人材を養成することを目的とする。ユビキタスコンピューティング時代における情報技術の基礎理論から応用までを学び、創造性豊かで即戦力のある技術者を育成する情報科学科と、AI(人工知能)や人間、社会、組織、ネットワークなどデータ分析とICT活用力で新しい価値を創造する先進的技術者を養成する知能情報工学科からなる。
東京農業大学数理・データサイエンス・AI教育プログラム
数理・データサイエンス・AIの基礎的素養を涵養する
社会の要請に対応すべく、2023年度から全学部生を対象としたリテラシーレベルの「数理・データサイエンス・AI教育プログラム」を開始。文部科学省の「数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度(リテラシーレベル)」に準拠し、数理・データサイエンス・AIの基礎的素養を涵養することを目的としている。
※同プログラムは2024年度に『文部科学省 数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度(リテラシーレベル)』に申請予定。
詳細はこちら
東京農業大学数理・データサイエンス・AI教育プログラム
東洋大学情報連携学部
![東洋大学情報連携学部](https://ds100.jp/wp/wp-content/uploads/2023/06/r-23008_toyo-iniad_main-pc_INA_0276.jpg)
様々な人々と連携し、課題解決できる人材の育成をめざす
プログラミングを含むコンピュータ・サイエンスの教育を基盤とし、多様な分野で連携イノベーションを起こせる中核人材を養成。様々な人々と連携し、情報分野の専門スキル、グローバルなコミュニケーション能力、チームで課題解決する能力修得をめざす。
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【東洋大学】「文・芸・理」の連携によってDXを推進する
駒澤大学データサイエンス・AI教育プログラム
2段階のコースで教養から専門へと接続するプログラム
2022年からスタートしたプログラムで、リテラシーレベルと応用基礎レベルの2段階で構成されている。中でも全学部・学科の学生が履修可能であるリテラシーレベルでは全学共通科目の「データサイエンス・AI入門」をはじめ、「数学の基礎」、「確率・統計学入門/発展」、「プログラミング入門/初級」などの授業を用意している。
※同プログラムは令和5年度 文部科学省「数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度(リテラシーレベル)」に認定された。
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駒澤大学 データサイエンス・AI教育プログラム
玉川大学工学部
挑戦を繰り返し、人を幸せにするイノベーションを起こす人材を育成
情報通信工学科を含む4学科と1プログラムを擁する。多様な視点で技術問題を見出し、解決して人々を幸せにするイノベーションを起こす能力を身に付けることが教育の目標。1、2年次に工学と専門分野の基礎を学び、3年次で各学科の専門知識を深め、最終学年には卒業研究を行い、技術者や教員としての強固な基盤を築く。
拓殖大学工学部
未来を生み出すテクノロジーは工学部の学びから
未来の社会の様々な課題解決のために活躍できる人材育成を目指す。学系間のコラボレーションコースに加えて4学科共通で学べる3つの特別プログラム<ロボットテクノロジ><都市インフラテクノロジ><AIテクノロジ>を用意している。
桜美林大学 リベラルアーツ学群 統合領域 データサイエンスプログラム
文理の枠にとらわれず、我々が生きていくこの世界について考える
リベラルアーツ学群の統合領域プログラムのひとつ。文理の枠にとらわれず、我々が生きていくこの世界について考える科目を学ぶ。数学、統計学、物理学、情報科学を基礎として、データを数学、統計学的に扱い、さまざまな視点から議論ができることが目標。
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桜美林大学 統合領域/データサイエンスプログラム
東海大学情報通信学部情報通信学科
未来に向けた新しいサービスを実現するための核となる技術を学ぶ場
2022年度に情報通信学部情報メディア学科、組込みソフトウェア工学科、経営システム工学科、通信ネットワーク工学科を統合し、各学科の学びの内容を引き継ぐ情報通信学科を新設。国際標準のカリキュラムを導入し、多岐にわたる情報通信技術を横断的に学び、幅広い知識を身に付けることを目指す。
大妻女子大学データサイエンス学部
ビジネスにつなげるデータサイエンス
2025年4月に開設。企業へ就職することを念頭にビジネスへの応用に焦点を当て、経済学・経営学と併せて学んでいく。個々人の状況に応じた数学などの学びのサポートや、企業等のデータに実際に触れ、現場の課題を発見・解決するPBL型の実践的な授業も。
東京国際大学商学部データサイエンスコース
データサイエンスに強みを持つ即戦力ビジネス人材を育成
1・2年次にソフトウェア(ICT)、データ分析、ビジネス理論などデータサイエンスの基礎を身につける。同年次には、英語教育組織GTIによるレベル別少人数授業も実施。3年次以降は有名企業から講師を招いた科目やPBL(プロジェクト型学習)などで実践的に学ぶ。
同学部には、グローバルデータサイエンスコースもある。
Text by 編集部/Photo by metamorworks / PIXTA